“大家知道嗎，以沃森為代表的美國智能醫(yī)療已經(jīng)廣泛應用。這方面，我國還大量依賴進口，并缺乏原始創(chuàng)新與突破。”日前，中國工程院院士、浙江大學附屬第一醫(yī)院傳染病學專家李蘭娟在第二屆浙江國際健康產(chǎn)業(yè)博覽會上說。

    這款由美國IBM公司在2007年研發(fā)的沃森智能系統(tǒng)，能夠聽懂醫(yī)生的自然語言，快速地搜索數(shù)百萬醫(yī)療記錄、期刊文件以及醫(yī)學研究成果，分析海量的非結構化數(shù)據(jù)對患者進行智能診斷醫(yī)療研究，得出用戶需要的結果。

    在醫(yī)療圖像分析方面，美國Enlitic基于云技術的分析平臺，通過整合、建模、分析以及可視化、醫(yī)生可標注圖像功能，把看著不相關的數(shù)據(jù)集中起來，幫助醫(yī)療機構進行疾病判斷。有些病人服藥需要人盯人，但是有了Aicure系統(tǒng)實時成像，智能手機就可以自動觀察病人服藥的行為，提高服藥依從性等。

    這也激勵著中國科技人員在智能醫(yī)療研發(fā)方面深入研究與創(chuàng)新。中國工程院院士、浙江大學附屬第一醫(yī)院肝膽外科專家鄭樹森，制作了一臺利用效率高的機器人，提高了手術的精準性，減少創(chuàng)傷。

    李蘭娟院士領銜研發(fā)的黃疸智能診斷系統(tǒng)，把國內(nèi)大量已經(jīng)診斷的黃疸數(shù)據(jù)與病人主述結合起來，診斷符合率達到99%。今后，可以將知名專家、醫(yī)生頭腦里的知識、經(jīng)驗數(shù)字化，利用智能診斷系統(tǒng)提高基層醫(yī)生的診療水平。

    國家衛(wèi)計委統(tǒng)計信息中心主任孟群透露，該中心正在牽頭國內(nèi)14個省份創(chuàng)建重大傳染病信息云。李蘭娟說，浙江省數(shù)字醫(yī)療衛(wèi)生技術研究院通過對4000多萬的數(shù)據(jù)匹配發(fā)現(xiàn)，乙肝、結核傳染病發(fā)病率明顯下降。

    浙江通過對“人人健康體檢”數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，由于1992年我國把乙肝疫苗納入計劃免疫管理，并出臺了兒童計劃免疫政策，1992年以后出生的人乙肝感染率不到1.5%；而此前出生者，乙肝感染率高達8%~10%。

    對于國內(nèi)智能醫(yī)療研發(fā)方面，現(xiàn)場的院士、專家普遍認為面臨一些挑戰(zhàn)。

    比如，各種醫(yī)療設備的集成問題，需要從事設備的研發(fā)人員和醫(yī)務人員共同研發(fā)一些可移動的小型檢驗檢測設備供智能醫(yī)療使用；需要通過醫(yī)院病人診療和行政管理信息系統(tǒng)（HIS）、影像歸檔和通信系統(tǒng)（PACS）等各種醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的整合，才能更好地進行數(shù)據(jù)挖掘，降低成本提高效率和準確性等需要共同努力解決。

    對此，在場的院士和專家學者開出“藥方”說，我國應制訂醫(yī)療健康領域人工智能中長期規(guī)劃與戰(zhàn)略，整合醫(yī)療、檢驗、健康行為和醫(yī)學文件各類健康數(shù)據(jù)，進行智能挖掘與分析；突破智能感知認知、知識引擎與知識服務、機器學習的技術理論等。同時，創(chuàng)建疾病的智能預警、預測與干預系統(tǒng)，開發(fā)機器人醫(yī)生，研發(fā)智能可視化平臺。

    李蘭娟院士認為，這些需要法律制度的建設，要有倫理安全的保證、體制機制的保障、政策環(huán)境的優(yōu)化、高等教育的改革等，才能在智能醫(yī)療領域培養(yǎng)一批專業(yè)技術人員，以及既懂醫(yī)療又懂機械，還會數(shù)學、計算、分析、建模的復合型人才。