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人工智能加速心臟病影像應(yīng)用或可預(yù)測患者存活時間

   日期:2017-02-23     瀏覽:96    
核心提示:發(fā)布日期:2017-02-23 近日,有關(guān)人工智能在心臟診斷領(lǐng)域的兩則新聞都集中在了心臟病患者的

發(fā)布日期:2017-02-23

近日,有關(guān)人工智能在心臟診斷領(lǐng)域的兩則新聞都集中在了心臟病患者的診斷上。一則新聞是美國Arterys公司所推出的心臟MRI醫(yī)學(xué)影像AI分析系統(tǒng)Cardio DL獲得了FDA的批準,這是首次獲批的心臟核磁共振AI分析軟件。另一則新聞是英國科學(xué)家在《影像診斷學(xué)》雜志上發(fā)表文章,認為人工智能可以通過心臟病患者的MRI掃描結(jié)果和血液檢測結(jié)果,分析預(yù)測心臟病人何時死亡。

  

目前,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的最顯著優(yōu)勢就是在影像分析方面。據(jù)動脈網(wǎng)了解,醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像,但是這些數(shù)據(jù)大多要進行人工分析。人工分析的缺點很明顯,第一是不精確,只能憑借經(jīng)驗去判斷,很容易誤判。第二是缺口大,按照動脈網(wǎng)蛋殼研究院的數(shù)據(jù),目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%,而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率約為4.1%,其間的差距是23.9%,放射科醫(yī)師數(shù)量增長遠不及影像數(shù)據(jù)增長。而人工智能在經(jīng)過學(xué)習(xí)之后,無論是在醫(yī)療影像判斷的速度,還是準確性上,都相比放射科醫(yī)師有顯著的優(yōu)勢。

  

之前我們常了解到的人工智能在醫(yī)療影像中的應(yīng)用主要是用于腫瘤的查找,以及結(jié)核的判斷。今天我們介紹的是人工智能對于心臟病的診斷。

  FDA批準首款心臟MRI影像AI軟件  

Arterys(動脈)公司是一家利用計算機云技術(shù)精準診斷心血管疾病的醫(yī)學(xué)影像公司,其開發(fā)的軟件與核磁共振儀相連。經(jīng)過十分鐘的掃描后,患者的數(shù)據(jù)將被發(fā)送到一個HIPPA兼容的云服務(wù)器,并通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器進行數(shù)據(jù)分析,從而給出精準的診斷結(jié)果。這款心臟MRI醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)Cardio DL可用于治療多種心血管疾病,包括先天性心臟病、主動脈或心臟瓣膜疾病等。它能夠自動采集心室的內(nèi)外輪廓的數(shù)據(jù),并提供心室功能的準確計算,耗時短、精度高,一份圖像的分析10秒即可完成,遠遠快于臨床醫(yī)生。

 

 這些圖片顯示了軟件自動生成的內(nèi)外心室輪廓

  

據(jù)悉,這款人工智能心臟MRI醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)不但得到了FDA510(k)的批準,該得到了歐洲的CE認證和批準,這標志著該軟件將被允許用于臨床。與傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像軟件相比,Cardio DL使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著越來越多的醫(yī)生使用Cardio DL這款軟件,Arterys公司提供的云平臺將使軟件能夠?qū)崟r收集并分析MR掃描儀獲得的大量心血管數(shù)據(jù),加速醫(yī)生診斷患者病情。

  

“Arterys致力于通過先進的云醫(yī)學(xué)影像分析應(yīng)用程序,加速數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)型,同時保護病人的數(shù)據(jù)隱私。”首席執(zhí)行官Fabien Beckersin在聲明中說道:“今天,這款軟件被FDA批準,是一個重大的監(jiān)管里程碑。這個應(yīng)用程序演示了深度學(xué)習(xí)的力量,結(jié)合云超級計算技術(shù)幫助醫(yī)生提高判斷醫(yī)學(xué)圖像的能力,既準確,又自動化,解放了放射科醫(yī)師的繁重工作。”

  

目前,Arterys將會把這款軟件集成到GE公司的MRI掃描儀所帶的ViosWorks軟件系統(tǒng)中。

  AI可預(yù)測心臟病患者死亡時間

  近日,英國科學(xué)家在《放射學(xué)(Radiology)》雜志上發(fā)表文章,研究結(jié)果認為人工智能可以預(yù)測心臟病人何時死亡。

 

  

英國醫(yī)學(xué)研究委員會下的MRC倫敦醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所稱,人工智能軟件通過分析血液檢測結(jié)果和心臟掃描結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)心臟即將衰竭的跡象。

  

研究人員是在通過對肺高壓患者的研究得到上述結(jié)果的。這項技術(shù)能讓醫(yī)生發(fā)現(xiàn)需要更多干預(yù)治療的患者,從而拯救更多的生命。

  

肺內(nèi)血壓的增高會損害部分心臟,大約三分之一的患者會在確診之后的五年內(nèi)死亡。目前的治療方法主要有,直接將藥物注射到血管,以及肺移植。但是,醫(yī)生需要知道患者還能存活多久,以便選擇正確的治療方案。

  

研究人員中人工智能軟件中錄入了256名心臟病患者的心臟核磁共振掃描結(jié)果和血液測試結(jié)果。軟件測量了每一次心跳中,心臟結(jié)構(gòu)上標記的3萬個點的運動狀況,把這個數(shù)據(jù)再結(jié)合患者8年來的健康記錄,人工智能軟件就可以預(yù)測哪些異常狀況會導(dǎo)致患者的死亡。

  

人工智能軟件能夠預(yù)測未來五年的生存情況,預(yù)測患者存活期只有一年的準確率大約為80%,而醫(yī)生對于這個項目的預(yù)測準確率為60%。

  

研究人員之一,Declan O'Regan博士說:“人工智能可以幫助患者制定個性化的、最佳的治療方案。預(yù)測的結(jié)果非常準確,可以幫助醫(yī)生為患者制定正確的治療方案。”

  

該研究小組表示,接下來這項技術(shù)將進入到醫(yī)院進行測試。

來源:電子工程

 
 
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