發(fā)布日期:2017-04-13
隨著計(jì)算和存儲(chǔ)成本的大幅下降,計(jì)算能力的顯著增長(zhǎng),以及IT巨頭所搭建的人工智能生態(tài)逐漸完善,人工智能初創(chuàng)企業(yè)的難度在降低??上驳氖牵鼉赡耆斯ぶ悄芤采钍苜Y本的青睞,2017年第一季度就有30多家人工智能企業(yè)獲得融資,落實(shí)到具體行業(yè)中,醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)業(yè)公司表現(xiàn)尤為突出,關(guān)注度和融資量最高。
在虛擬助理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,人工智能已不僅僅只是處于探討、研究階段了,大多數(shù)產(chǎn)品已經(jīng)在服務(wù)我們普通大眾。對(duì)此,動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)中國(guó)的醫(yī)療人工智能企業(yè)進(jìn)行了盤點(diǎn),梳理中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。
此次,動(dòng)脈網(wǎng)收集的醫(yī)療人工智能企業(yè)合計(jì)55家,共分為9個(gè)領(lǐng)域:
虛擬助理
醫(yī)療大數(shù)據(jù)
醫(yī)學(xué)影像
智能語(yǔ)音
健身生物技術(shù)
健康生活方式管理
醫(yī)療搜索
癌癥早篩
人工智能芯片
其中
上市公司有5家
獲得融資的有24家(不含上市公司)
醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)共融資22.355億人民幣(數(shù)千萬(wàn)、數(shù)百萬(wàn)按照1000萬(wàn)、100萬(wàn)計(jì)算)
未透露的有26家
參與醫(yī)療人工智能投資的機(jī)構(gòu)和企業(yè)一共59家,但由于時(shí)間和信息量的關(guān)系,相信我們收集的數(shù)據(jù)并不全面,未收錄到的企業(yè)和機(jī)構(gòu)請(qǐng)與我們聯(lián)系。
醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)掃描
數(shù)據(jù)來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng),蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)
在動(dòng)脈網(wǎng)統(tǒng)計(jì)的55家企業(yè)中,動(dòng)脈網(wǎng)將其劃分為9個(gè)領(lǐng)域。從事虛擬助手、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像的企業(yè)最多。
其中虛擬助手包括ET醫(yī)療大腦、百度醫(yī)療大腦、科大訊飛這些通用性醫(yī)生助手,可在疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像診斷、精致治療方案、藥效挖掘、新藥研發(fā)、疾病監(jiān)測(cè)及健康管理等多個(gè)領(lǐng)域。擔(dān)當(dāng)“醫(yī)生助手”,當(dāng)然虛擬助手也包含有若水醫(yī)生、半個(gè)醫(yī)生、多美小壹等這樣的服務(wù)、導(dǎo)診機(jī)器人。
當(dāng)然從事智能語(yǔ)音的企業(yè)不僅僅只有2家,但是云知聲和中科匯能,科大訊飛也將智能語(yǔ)音應(yīng)用在了醫(yī)療,但是科大訊飛在醫(yī)療領(lǐng)域有三大業(yè)務(wù),目標(biāo)不僅僅是智能語(yǔ)音錄入,所以將其歸入虛擬助手。
值得一提的是西井科技,唯一一個(gè)從事人工智能芯片研究的公司,公司模擬人腦神經(jīng)元工作原理而制造出的芯片,它既具備人腦的學(xué)習(xí)能力,又具備強(qiáng)大的特定運(yùn)算能力,僅需一塊郵票大小的芯片,就能模仿人類大腦在短時(shí)間內(nèi)處理海量的感官信息。
數(shù)據(jù)來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng),蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)
從融資輪次來(lái)看,大部分醫(yī)療人工智能企業(yè)都處在A輪以前,最多也就是做到B輪,幾家上市企業(yè)是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療而不是依靠人工智能技術(shù)發(fā)家的。
在統(tǒng)計(jì)的50家創(chuàng)業(yè)公司中(不包含上市公司),獲得融資的24家,幾乎占據(jù)一半,醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)共融資22.355億人民幣(數(shù)千萬(wàn)、數(shù)百萬(wàn)按照1000萬(wàn)、100萬(wàn)計(jì)算),融資最多是碳云智能A輪10億人民幣。
動(dòng)脈網(wǎng)所搜集到的數(shù)據(jù)僅僅是公布出來(lái)的。很多實(shí)力雄厚的企業(yè)并未公布融資信息,比如醫(yī)渡云、旗瀚科技等。加上這些“隱形富豪”,資本在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)額會(huì)增加8~10億。
虛擬助理
前文提到,我們將虛擬助理分為兩類:通用性虛擬助理和服務(wù)、導(dǎo)診型虛擬助理。通用型虛擬助理主要定位于做醫(yī)生的助理,業(yè)務(wù)其實(shí)涵蓋很廣,幾乎可以從事了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的所有應(yīng)用。
比如阿里云的人工智能規(guī)劃布局中,ET將具備多項(xiàng)醫(yī)療能力,可在疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像診斷、精致治療方案、藥效挖掘、新藥研發(fā)、疾病監(jiān)測(cè)及健康管理等多個(gè)領(lǐng)域,擔(dān)當(dāng)“醫(yī)生助手”。
再比如科大訊飛在醫(yī)療上的布局,我們通常的理解因該是智能語(yǔ)音。其實(shí)除了這些還有醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷、輔助診療系統(tǒng),他們立志做的事情也是做好醫(yī)生的助理,我們不要被標(biāo)簽化了!
另一種我以萬(wàn)物語(yǔ)聯(lián)為例,作為一款工具型產(chǎn)品,醫(yī)生實(shí)名機(jī)器人集合了人工智能、認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)3.0核心技術(shù),以“機(jī)器人”的形式,提供對(duì)話、看護(hù)功能和設(shè)備輔助方案,幫助醫(yī)生完成院前和院后90%以上重復(fù)性強(qiáng)、可替代的工作。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的公司做的工作也不盡相同。奇云諾德,構(gòu)建了一站式生物信息大數(shù)據(jù)平臺(tái),包括基因數(shù)據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)、大數(shù)據(jù)挖掘軟件、數(shù)據(jù)可視化工具以及訂制化流程。想在基因數(shù)據(jù)解讀行業(yè)做出一番事業(yè)。
醫(yī)渡云利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案幫助醫(yī)院跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、處理和分析,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)處理,并幫助醫(yī)院和醫(yī)生提高臨床服務(wù)質(zhì)量、科研轉(zhuǎn)化率和管理效率,這種醫(yī)院數(shù)據(jù)的利用和結(jié)構(gòu)化是現(xiàn)在很多公司在從事的事情。
還有一種是實(shí)際應(yīng)用型的。比如說(shuō)康安途,我們都知道這是一家做跨境醫(yī)療的公司,公司搭建全球醫(yī)療資源大數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)深度挖掘約2700萬(wàn)篇科研論文和各類資料,康安途正在將各國(guó)的新藥進(jìn)展、醫(yī)療價(jià)格、發(fā)病率、醫(yī)保覆蓋等指標(biāo)進(jìn)行分析,建立全球醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)庫(kù),搭建人工智能平臺(tái),為患者篩選出性價(jià)比最優(yōu)的跨境醫(yī)療咨詢方案。
這就是人工智能實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用。也許康安途技術(shù),算法并不是最厲害的,但是利用人工智能確實(shí)幫助了公司的發(fā)展。
標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)是人工智能研發(fā)的基礎(chǔ),這些大數(shù)據(jù)公司很多也是未其他的人工智能公司合作,向他們提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
醫(yī)學(xué)影像
人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的運(yùn)用估計(jì)是我們最為熟悉的。我們經(jīng)常在網(wǎng)上看到相關(guān)信息,比如:人們有望通過(guò)手機(jī)診斷皮膚癌,準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)91%;FDA首次批準(zhǔn)了一款心臟核磁共振影像AI分析軟件;谷歌用深度學(xué)習(xí)協(xié)助病理學(xué)家檢測(cè)癌癥,準(zhǔn)確率在89%等等。這些都是人工智能在醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用。
在這次統(tǒng)計(jì)的10家融資企業(yè)中有9家都獲得融資,當(dāng)然從事醫(yī)療影像的公司不僅僅這10家,還有百度、阿里云、科大訊飛等上市企業(yè),本文就沒(méi)有計(jì)算在內(nèi)。
人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用,主要是輔助醫(yī)生做診斷,讓醫(yī)生做診斷的時(shí)候做到有理有據(jù),從而減少誤診、漏診率。在動(dòng)脈網(wǎng)的調(diào)查中,醫(yī)生反饋減少漏診是目前人工智能對(duì)他們最大的幫助。
我們對(duì)比了中國(guó)和美國(guó)的醫(yī)學(xué)影像現(xiàn)狀,從影像方面的誤診人數(shù)來(lái)看,美國(guó)每年的誤診人數(shù)達(dá)到了1200萬(wàn),而中國(guó)因?yàn)槿丝诨鶖?shù)龐大,達(dá)到了驚人的5700萬(wàn)/年,這些誤診主要發(fā)生在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
目前中國(guó)的醫(yī)學(xué)影像正在從傳統(tǒng)的膠片向電子膠片過(guò)渡,而美國(guó)傳統(tǒng)膠片已經(jīng)成為歷史。電子膠片的廣泛使用使得醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大幅度增長(zhǎng),美國(guó)的數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率達(dá)到了63.1%,在中國(guó)也達(dá)到了30%。
放射科醫(yī)生的年增長(zhǎng)率美國(guó)和中國(guó)僅僅只有2.2%和4.1%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),形成了巨大的缺口。這意味著醫(yī)師工作量大增,判斷準(zhǔn)確性下降,借助人工智能對(duì)影像進(jìn)行判斷則能有效彌補(bǔ)該缺口。在國(guó)內(nèi)這個(gè)缺口略小于美國(guó),但我們的特殊國(guó)情也使得跨平臺(tái)的影像云有巨大市場(chǎng)需求。
健康生物技術(shù)
在這個(gè)領(lǐng)域,做的最好應(yīng)屬碳云智能。我們以它為例講講人工智能在生物健康技術(shù)上的應(yīng)用。
2016年4月份,碳云智能在完成A輪近10億人民幣融資的時(shí)候,當(dāng)時(shí)創(chuàng)始人王俊就表示碳云智能會(huì)在精準(zhǔn)美容、精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)、精準(zhǔn)健康、精準(zhǔn)醫(yī)療四個(gè)方面發(fā)力,在基因、免疫、蛋白、代謝、微生物、臨床體檢、運(yùn)動(dòng)、飲食、環(huán)境等等多層次生命數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建生命健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),進(jìn)而最終運(yùn)用人工智能技術(shù),幫助人們做精準(zhǔn)的健康管理。
融資之后,碳云加快步伐在全球?qū)ふ抑就篮系墓?,開(kāi)始構(gòu)建數(shù)字生命聯(lián)盟:在上游大數(shù)據(jù)領(lǐng)域布局,在下游健康體驗(yàn)領(lǐng)域開(kāi)放第三方合作,先后宣布對(duì)國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)企業(yè)般若系統(tǒng)和以色列人工智能公司Imagu的收購(gòu)和注資。
在基因領(lǐng)域,主要是通過(guò)智能化方式構(gòu)建基因數(shù)據(jù)解析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)基因解析的自動(dòng)化、批量化和個(gè)性化,提高基因數(shù)據(jù)的解析準(zhǔn)確度和速度。
醫(yī)療搜索
馮大輝辭職后決定從事醫(yī)療搜索的時(shí)候,給出了三大理由:
其一:醫(yī)療垂直搜索是一個(gè)徹頭徹尾的藍(lán)海市場(chǎng),目前的入場(chǎng)選手還寥寥無(wú)幾,尚處于摸索階段。在行業(yè)沒(méi)有一個(gè)固定形態(tài)的時(shí)間點(diǎn)下,任何入局者都有機(jī)會(huì)成為該領(lǐng)域的帶頭大哥;
其二:即使在魏則西百度事件后,百度也仍舊是絕大部分患者在網(wǎng)上的首選醫(yī)療入口。魏則西事件對(duì)于搜索引擎的革新,雖然談不上革命,但也是對(duì)傳統(tǒng)搜索巨頭頗具破壞力的一次重錘。如果垂直搜索后續(xù)能與更多高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療內(nèi)容提供方開(kāi)展更加深入的合作,或許對(duì)于搜索引擎在未來(lái)醫(yī)療行業(yè)中所處的地位,具有更大的意義。
其三:醫(yī)療搜索的關(guān)鍵點(diǎn)是到達(dá)率的問(wèn)題,搜索到達(dá)率越高,用戶的體驗(yàn)就越好。這包含兩個(gè)方面,一是搜索結(jié)果的匹配度,二是搜索結(jié)果的資源廣度和深度。
從技術(shù)上看,搜索的匹配度方面具有明顯優(yōu)勢(shì);但從內(nèi)容上看,從支付寶到丁香園,馮大輝從一個(gè)技術(shù)崗位轉(zhuǎn)型到CTO,從做技術(shù)到內(nèi)容,他對(duì)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)和用戶的需求可謂爛熟于心,要在內(nèi)容積累上后來(lái)居上,這并非不可能。
健康生活方式管理
健康生活管理是依據(jù)人工智能和大數(shù)據(jù)將人們的生活習(xí)慣以數(shù)字化顯示出來(lái),進(jìn)而根據(jù)顯示的數(shù)字化,干預(yù)用戶的生活方式,從而提高用戶的生活水平。
悅糖3.0是基于機(jī)器學(xué)習(xí)去主動(dòng)了解用戶情況,分析用戶行為和習(xí)慣,預(yù)測(cè)健康風(fēng)險(xiǎn),并給出以用戶為中心的解決方案的健康管理新模式。同時(shí),方案會(huì)照顧用戶喜好,提高用戶依從度,增加用戶黏性。
必拓獅的產(chǎn)品糖析是利用APP分析飲料的含糖量,來(lái)改變用戶的習(xí)慣,醫(yī)隨訪用人工智能來(lái)管理糖尿病。
智能語(yǔ)音
國(guó)內(nèi)從事醫(yī)療智能語(yǔ)音錄入的一共有三家企業(yè)科大訊飛、云知聲、中科匯能。其中科大訊飛和云知聲都是將智能語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療,其業(yè)務(wù)還涵蓋其他的領(lǐng)域,而中科匯能的產(chǎn)品“醫(yī)訊通”則是主打醫(yī)療語(yǔ)音的錄入。
為什么將技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域,動(dòng)脈網(wǎng)在采訪的時(shí)候了解到,這主要是看到了醫(yī)院三個(gè)明顯的痛點(diǎn):效率、安全、數(shù)據(jù)。
據(jù)調(diào)查顯示中國(guó)50%住院醫(yī)生每天花在寫病歷的時(shí)間約為4個(gè)小時(shí),放射科的醫(yī)生表示,每天閱片、報(bào)告工作量非常大。由于醫(yī)技科室的特殊性,需要在2個(gè)屏幕間來(lái)回切換,一會(huì)看片子,一會(huì)進(jìn)行報(bào)告記錄,提高效率是醫(yī)生迫切的要求。
語(yǔ)音錄入系統(tǒng)不僅僅是將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字。首先為應(yīng)對(duì)醫(yī)院嘈雜的環(huán)境,同時(shí)考慮到外科醫(yī)生、放射科醫(yī)生、牙科醫(yī)生在手術(shù)或者工作中沒(méi)有多余的手來(lái)書寫病情,訊飛給醫(yī)生特制了一款麥克風(fēng),在醫(yī)生和護(hù)士、患者交流的過(guò)程中,由人工智能系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)過(guò)濾掉無(wú)用信息,將所需的醫(yī)療數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成文字,即使醫(yī)生在移動(dòng)中都可以作好記錄。
同時(shí),為了更好的提高醫(yī)生工作效率,搜集有效的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),依據(jù)自然語(yǔ)言處理技術(shù),直接將轉(zhuǎn)換成的文字結(jié)構(gòu)化處理,形成結(jié)構(gòu)化電子病歷,病例中包含有患者的檢查史、病史、各項(xiàng)檢查結(jié)果、身體指標(biāo),醫(yī)生只需對(duì)電子病歷內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單修改確認(rèn),即可打印提供給患者,并完成電子檔保存。目前科大訊飛的智能語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄系統(tǒng)的準(zhǔn)確率在97%,并且是針對(duì)醫(yī)院所有的科室。
但是在動(dòng)脈網(wǎng)的調(diào)查過(guò)程中,醫(yī)生表示使用智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)跟科室和醫(yī)生個(gè)體有關(guān),有人認(rèn)為這個(gè)很方便,尤其是做手術(shù)的醫(yī)生。但是有的醫(yī)生卻明確表示不會(huì)用,覺(jué)得很奇怪,寧愿打字。所以說(shuō)人工智能產(chǎn)品在醫(yī)生的接受度上還需要一定的時(shí)間。
癌癥早篩
我們都知道美國(guó)的癌癥5年生存率比中國(guó)高很多,我們來(lái)看看他們的做法:在美國(guó),疾病預(yù)防控制中心建議民眾凡在20歲以上,都要定期地做有關(guān)口腔、皮膚、淋巴結(jié)、睪丸等方面的全面檢查;吸煙者需要更頻繁檢查,每?jī)赡昃鸵龃稳鏅z查,這樣的檢查有利于提早發(fā)現(xiàn)并防治癌癥。
在美國(guó),對(duì)于女性而言,年滿21歲且有性生活的,就要開(kāi)始做宮頸抹片檢查,30歲以后,每3年檢查1次。另外,年滿50歲的人群,每5年要做1次大腸癌的檢查。這些定期檢查,會(huì)有家庭醫(yī)生定期督促進(jìn)行。
早發(fā)現(xiàn),早治療是提高癌癥5年生存率的關(guān)鍵。本次盤點(diǎn)一共收集到兩家從事癌癥早篩的企業(yè),點(diǎn)內(nèi)生物主要是肺癌的早期篩查,有求云診APP是一個(gè)為用戶提供疾病健康自我診斷的智能診斷平臺(tái)。
其最大特點(diǎn)是無(wú)需去醫(yī)院檢查,只需要幾張照片即可直接利用手機(jī)APP準(zhǔn)確的找出病因,針對(duì)性就醫(yī)。目前微信版已上線,主要包括5大癌癥篩查,主要包括肺癌、肝癌、胃癌、乳腺癌和宮頸癌,此外還有腫瘤體質(zhì)篩查。
其實(shí)除了本次盤點(diǎn)的9個(gè)領(lǐng)域,人工智能在藥物研發(fā)、新性疾病的發(fā)現(xiàn)與控制、精神健康、情緒識(shí)別等領(lǐng)域都有應(yīng)用。只是中國(guó)企業(yè)在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展還剛起步,或者未被發(fā)現(xiàn),這還需要我們創(chuàng)業(yè)者和投資者去努力。
產(chǎn)業(yè)圖譜
來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng)