發(fā)布日期：2017-07-03

在金融改革新形勢下，企業(yè)如何產(chǎn)融結合，把控風險，運用各類金融手段提升公司內(nèi)部治理環(huán)境、助力產(chǎn)業(yè)升級、發(fā)掘最佳并購成長機會，同時應對產(chǎn)業(yè)并購政策變化帶來的挑戰(zhàn)成為業(yè)界關注的焦點。     6月29日，在深圳舉行的2017年中國上市公司并購年會上，投行代表、宏觀與并購領域專家學者、產(chǎn)業(yè)領袖、上市公司董事長、全球頂級主權財富基金管理人等精英人士一起，深入探討新形勢下的上市公司資本運作趨勢。     天風證券首席經(jīng)濟學家劉煜輝在論壇上發(fā)表主題演講。他表示，資本市場的靈魂就是整合、并購和重組。以強監(jiān)管，讓過去在灰色通道中的東西見陽光，打擊內(nèi)幕交易，專業(yè)化的講叫穿透，這些都是對的。但是不能把資本市場的靈魂給搞丟了，搞丟了以后就比較麻煩。中國經(jīng)濟結構轉型重構對資本市場而言，映射的就是產(chǎn)業(yè)整合并購重組，把資本市場儲蓄動員的能力從已經(jīng)步入暮年的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)中讓渡出來，要么行業(yè)集中度提高煥發(fā)青春，要么轉移給消費升級和新興產(chǎn)業(yè)，要么通過跨境，把境外的代表中國新經(jīng)濟活力的最優(yōu)良那部分引入中國市場，就是國際化。     論壇同期，創(chuàng)新性的加入產(chǎn)業(yè)峰會的形式，開設智能制造產(chǎn)業(yè)峰會及新財富醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)峰會兩大分論壇。 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)增長空間大     在分論壇上，中金啟元國家新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)投資引導基金副董事長陳十游表示，中國的衛(wèi)生費用總收入從2010-2015年已經(jīng)翻了一番，2015年達到了4萬多億，復合增長率在15%以上，遠遠超過GDP的增速。醫(yī)療行業(yè)之所以有進一步持續(xù)發(fā)展的原因，很大的驅動因素，一個是中國的老齡化，另外一個是中國的疾病譜從21世紀以來發(fā)生了巨大的變化。     陳十游稱，醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈非常廣，狹義的說分成制藥和器械制造，這是在上游，在中游有流通，在下游有醫(yī)療的服務，包括有公立醫(yī)院、私立醫(yī)院等等。廣義的說還包括治療前的預防、體檢，還包括治療之后的保健、康復?，F(xiàn)在康復醫(yī)院也是非常火的。因為人口老齡化，養(yǎng)老也是一個非常好的醫(yī)療行業(yè)的投資領域。     必康股份(002411)總裁香興福表示，2016年是醫(yī)藥行業(yè)并購案例最多的一年，并購案例400起，并購金額達1800億元，其中10億美元以上的并購案例8宗，涉及到醫(yī)藥、醫(yī)療、醫(yī)療服務等多個領域。必康未來的整合圍繞創(chuàng)新、政府資源、醫(yī)藥工業(yè)、商業(yè)連鎖等7個領域展開戰(zhàn)略性并購。 智能制造產(chǎn)值有望超3萬億     友利控股（000584）總經(jīng)理喬徽在分論壇上表示，智能制造是貫穿于設計、生產(chǎn)、管理服務各個環(huán)節(jié)的新型生產(chǎn)方式，從服務，到管理、到裝備、到產(chǎn)品，都往著智能化的方向去做發(fā)展。根據(jù)市場調(diào)研機構數(shù)據(jù)顯示，到2015年中國智能制造產(chǎn)值已達1萬億元左右，實際上已經(jīng)初步形成了龐大的體系，在2020年有望超過3萬億元。     中國物聯(lián)網(wǎng)標準專家、賽伯樂中歐資本董事長張俊表示，物聯(lián)網(wǎng)會是整個制造產(chǎn)業(yè)的下一個風口以及互聯(lián)網(wǎng)后下一個爆發(fā)點，同時是中國彎道超車的機會，也是中國從“中國制造”走向“中國創(chuàng)造”的拐點。張俊認為，云計算、區(qū)塊鏈、人工智能和大數(shù)據(jù)構建了物聯(lián)網(wǎng)這個產(chǎn)業(yè)背后的技術基礎。     嘉實投資CEO仇小川稱，人工智能可以深入到各個行業(yè)，在制造業(yè)可能會掀起革命。智能制造未來擁有巨大機遇，目前離真正使用還有一段距離，但資本需要先行布局。     毅達資本董事長、證監(jiān)會第六屆創(chuàng)業(yè)板發(fā)審委委員應文祿認為，未來制造業(yè)具有投資價值。他認為，高成本的勞動力未必能生產(chǎn)高品質(zhì)的產(chǎn)品，機器人取代人不可逆轉。他建議密切關注智能化的一切技術、產(chǎn)品、應用場景、智能服務，尤其是數(shù)據(jù)采集分析、云制造、3D打印、供應鏈金融的機會

來源：證券時報