發(fā)布日期：2017-07-12

據(jù)國外媒體報道，一項最新研究顯示，我們或能利用人工智能預(yù)測自己的壽命。澳大利亞阿德萊德大學的研究人員利用機器學習技術(shù)，通過分析病人的胸腔影像，對預(yù)期壽命不超過五年的病人進行了預(yù)測，最終精確率約為69%，和醫(yī)生的預(yù)測結(jié)果差不多。 雖然該研究結(jié)果有點驚悚，但對嚴重疾病的早期診斷或具有重要意義，讓醫(yī)生及時介入疾病進程。“預(yù)測病人的預(yù)后情況非常重要，因為這樣一來，醫(yī)生或許可為病人提供量身定制的治療方案。”該研究的主要作者、阿德萊德大學公共醫(yī)學院的盧克•奧克登•雷納博士（Dr Luke Oakden-Rayner）指出。 “目前我們之所以難以精確評估病人的生理年齡、預(yù)測病人的壽命，是因為醫(yī)生無法有效查看身體內(nèi)部情況、評估每個器官的健康狀況。我們的研究利用了‘深度學習’技術(shù)，即可以學習并分析圖像的計算機系統(tǒng)技術(shù)。” 研究人員不清楚計算機系統(tǒng)在做出預(yù)測時、究竟在圖片中看到了什么。但他們注意到，當病人患有肺氣腫和充血性心力衰竭等嚴重慢性疾病時，系統(tǒng)對自己的預(yù)測結(jié)果最為自信。“這套自動系統(tǒng)的關(guān)注重點不在于診斷疾病，而是以一種醫(yī)生未經(jīng)訓練的方式、預(yù)測病人的預(yù)后狀況。系統(tǒng)中輸入了大量數(shù)據(jù)，可識別出細微的病癥。”奧克登•雷納博士表示。 “我們的研究為人工智能在醫(yī)療影響分析中找到了新的用武之地，可用于需要特殊醫(yī)療干預(yù)的嚴重疾病的早期診斷。”雖然該研究令人信服，但它選取的樣本量其實不大，只有48名病人。為彌補這一不足，該團隊計劃在下一個研究階段分析數(shù)萬張病人醫(yī)學圖像。他們還計劃用同樣的技術(shù)對其它病癥進行預(yù)測，如早期心臟病等。 “雖然此次研究涉及的病人很少，但我們的研究顯示，計算機能夠從圖片中識別出各種疾病的復(fù)雜癥狀，這是人類專家需要大量訓練才能做到的。這并不是人工智能第一次被用來預(yù)測嚴重疾病的預(yù)后結(jié)果。去年，美國休斯頓理公會研究所的科學家們研發(fā)了一款人工智能軟件，可精確預(yù)測患乳腺癌的風險。該程序能夠準確分析乳房X光片，并將病人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為診斷信息，速度比人類醫(yī)生快30倍，準確度更高達99%。

來源：新浪科技