發(fā)布日期:2018-02-24
一個國際研究團(tuán)隊22日在美國《細(xì)胞》雜志上發(fā)表的封面文章指出,他們開發(fā)出一種新型人工智能技術(shù),可用于篩查常見的致盲眼部疾病,有助于加快疾病診斷。
中國廣州市婦女兒童醫(yī)療中心和美國加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校等機(jī)構(gòu)的研究人員使用基于人工智能技術(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)超過20萬張眼部光學(xué)相干斷層掃描圖,并采用“遷移學(xué)習(xí)”技術(shù),讓計算機(jī)學(xué)會將已獲得的知識用于解決其他相關(guān)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種計算機(jī)深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu),是當(dāng)前語音分析和圖像識別領(lǐng)域的研究熱點。
例如,研究人員使人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)了識別視網(wǎng)膜、角膜或視神經(jīng)等眼睛解剖結(jié)構(gòu)后,可在檢查全眼圖像時更快速有效地進(jìn)行識別和評估。此外,與傳統(tǒng)方法相比,這種新技術(shù)可以使用更小的數(shù)據(jù)集實現(xiàn)更為高效的學(xué)習(xí)效果。
研究集中在兩種不可逆的常見致盲性眼?。狐S斑變性和糖尿病性視網(wǎng)膜病。研究人員稱,如能早期發(fā)現(xiàn),這兩種眼病都是可以治療的。結(jié)果顯示,新技術(shù)可以在30秒內(nèi)判斷檢查者是否需要治療,準(zhǔn)確度超過95%。
研究人員還開展了旨在發(fā)現(xiàn)人工智能如何思考的“遮擋測試”,對圖像的數(shù)百塊區(qū)域逐一進(jìn)行遮擋,評測準(zhǔn)確度是否受到影響,從而識別出每幅圖像中令計算機(jī)做出相關(guān)診斷最重要的病灶區(qū)域。
研究負(fù)責(zé)人張康教授對新華社記者說:“機(jī)器學(xué)習(xí)就像一個黑盒子,我們通常不能準(zhǔn)確知道到底發(fā)生了什么。通過‘遮擋測試’,可以發(fā)現(xiàn)計算機(jī)在圖像中得出診斷結(jié)果的位置,增加我們對診斷結(jié)果的信任。”
來源:新華網(wǎng)