發(fā)布日期:2016-09-06
前言
最近經(jīng)常被公司實(shí)習(xí)生或媒體問起關(guān)于醫(yī)療熱點(diǎn)領(lǐng)域(如人工智能、醫(yī)療機(jī)器人、精準(zhǔn)醫(yī)療或VR等)的投資看法,醫(yī)療領(lǐng)域一向被認(rèn)為是保守和封閉的,但投資往往又是追逐和喜好熱點(diǎn)的。眼下醫(yī)療投資也算是投資圈里的熱點(diǎn),而醫(yī)療領(lǐng)域的熱點(diǎn)自然被視為熱點(diǎn)中的熱點(diǎn),引起大家關(guān)注是很順理成章的事。如何在保守的行業(yè)特點(diǎn)中做熱點(diǎn)投資是個(gè)有趣的話題,本文將從行業(yè)屬性入手,探尋規(guī)律發(fā)現(xiàn)投資機(jī)會(huì)。
人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用由來已久,國外早已商業(yè)化
人工智能作為一個(gè)專業(yè)術(shù)語被提出是在1956年夏天,50多年來,取得長足的發(fā)展,成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,我們非常熟悉的IBM Watson已經(jīng)為MD癌癥中心工作了好一陣子了,通過Watson的認(rèn)知計(jì)算能力,從病人病例和豐富的研究資料庫中尋找資料,為臨床醫(yī)生提供有價(jià)值的見解,從而幫助醫(yī)護(hù)人員找到最有效的治療方案。人工智能醫(yī)療還包括Enlitic、AtomwiseAtomwise、The Human Diagnosis Project、Butterfly Network、Arterys等等。但是醫(yī)療的特殊性決定了任何產(chǎn)品商業(yè)化應(yīng)用前都需要經(jīng)過嚴(yán)格的審批流程,其實(shí)上述這些大名鼎鼎的產(chǎn)品大都離我們還有距離。我們期待他們可以早日通過審批,走入我們的生活。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用目前還不能用于治療,而在診斷中的應(yīng)用已經(jīng)有40年的歷史,即計(jì)算機(jī)輔助診斷(computer aided diagnosis,CAD)。目前常說的CAD技術(shù)主要是指基于醫(yī)學(xué)影像學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)。20世紀(jì)90年代以來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN)快速發(fā)展讓醫(yī)學(xué)影像學(xué)領(lǐng)域的CAD取得了質(zhì)的突破,它是模仿人大腦神經(jīng)元工作原理的一種數(shù)學(xué)處理方法。由于它具有自學(xué)習(xí)能力、記憶能力、預(yù)測事件發(fā)展等能力,因此可以起到輔助診斷的作用,在分類、診斷方面,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法比傳統(tǒng)的方法(概率統(tǒng)計(jì)法、數(shù)學(xué)模型等)有更優(yōu)越的性能。目前,CAD研究大多局限在乳腺和胸部肺結(jié)節(jié)性病變,因而,乳腺及肺結(jié)節(jié)病變的CAD研究基本上可以代表目前CAD在醫(yī)學(xué)影像學(xué)中的最高水平和現(xiàn)狀。國外商業(yè)化應(yīng)用就是集中在這兩個(gè)領(lǐng)域。例如1994年在硅谷創(chuàng)立的R2公司,是全球第一獲FDA批準(zhǔn)(97年)的乳腺癌鉬靶計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng),累計(jì)銷售額超十億美元(后被Hologic公司收購)。
所以,CAD是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的最早且最具代表性的應(yīng)用,在乳腺疾病診斷中的應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大范圍商業(yè)化。
海外乳腺CAD商業(yè)化應(yīng)用并沒有影響我們的生活
以CAD商業(yè)化領(lǐng)域最成熟的乳腺疾病為例,乳腺癌篩查的方式有乳房自檢、臨床檢查(CBE)、超聲檢查、鉬靶X射線檢查、腫瘤標(biāo)志物檢查以及基因測序診斷等方式。由于個(gè)體差異和專業(yè)知識的缺乏乳房自檢檢出率低,不適宜普查,只是作為女性關(guān)注自我健康方式的輔助手段。乳腺癌的腫瘤標(biāo)志主要有黏蛋白樣糖蛋白MUC-1家族,如CA15-3,癌胚胎抗原CEA,癌基因HER-2或CerbB-2,乳蛋白,糖酵解酶和細(xì)胞角蛋白,組織多肽特異抗原。腫瘤標(biāo)志物在臨床中的應(yīng)用主要為乳腺癌的轉(zhuǎn)移、復(fù)發(fā)與預(yù)后的檢測預(yù)防,對乳腺癌的早期診斷缺乏敏感性與特異性,所以目前腫瘤標(biāo)志物對乳腺癌的早期診斷意義不大。利用基因測序來進(jìn)行乳腺癌的早期篩查方式目前并不成熟,而且腫瘤形成的復(fù)雜性也意味著在我們掌握的基因知識還不能完全解釋整個(gè)發(fā)生發(fā)展的過程,基因測序在很長一段時(shí)間內(nèi)不能替代影像學(xué)篩查,但隨著基因測序技術(shù)的發(fā)展,將其運(yùn)用于乳腺癌的篩查也存在著可能性,不過估計(jì)未來10-15年仍然是傳統(tǒng)的方式占主導(dǎo)地位。
目前篩查的方式主要是臨床檢查(CBE)、超聲檢查和鉬靶x射線檢查。我國現(xiàn)階段的群體普查如國家衛(wèi)生部啟動(dòng)的“兩癌”篩查工程,一般采用的方式為超聲檢查,這是基于超聲檢查較鉬靶x射線檢查更經(jīng)濟(jì)與無輻射更安全的條件的選擇。同時(shí)也由于我國女性多為致密性乳腺類型使用鉬靶X射線檢查漏檢率過高的原因。
中外乳腺癌基本情況比較 數(shù)據(jù)來源:2015年中國癌癥數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
可見乳腺篩查市場巨大,而我國更適合用超聲檢查,這是區(qū)別與國外的情況。據(jù)此推理,超聲乳腺CAD是最符合中國國情的應(yīng)用,而國際上還沒有基于超聲的乳腺CAD。
期待CAD商業(yè)化時(shí)代的到來,人工智能醫(yī)療定將改變我們的生活
CAD本質(zhì)上是為了解放人力,但是傳統(tǒng)超聲檢查設(shè)備是依賴專業(yè)超聲科醫(yī)生手動(dòng)檢查,超聲圖像非標(biāo)準(zhǔn)化,無法給CAD提供發(fā)揮的舞臺,到這里是否我們走入死胡同?解決了后端的自動(dòng)讀片問題,卻卡在前端的影像獲得環(huán)節(jié)。
如何讓超聲圖像標(biāo)準(zhǔn)化這需要用到一個(gè)非常炫酷的技術(shù)--自動(dòng)乳腺全容積成像技術(shù)(Automated Breast Volume Scanner,ABVS)系統(tǒng)則是一種不依賴操作者經(jīng)驗(yàn)的能覆蓋全乳的全新超聲診斷設(shè)備,可以由護(hù)士或技師完成整個(gè)操作。目前已有研究表采用自動(dòng)乳腺全容積超聲掃查的結(jié)果要由于傳統(tǒng)的手持超聲方式,在檢出率與微小病灶的確定方面都有更優(yōu)的性能。
讓我們想象下:ABVS+CAD其實(shí)就是不需要借助專業(yè)B超醫(yī)生參與檢查過程,由計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)幫助給出診斷意見的乳腺癌篩查解決方案!到這里我們找到最終的方案。按照這個(gè)邏輯我們可以去尋找基于ABVS的超聲CAD項(xiàng)目,方向就對了。
我們復(fù)盤下這個(gè)案例:
人工智能醫(yī)療--CAD(專指基于影像學(xué))--乳腺鉬靶CAD(國外商業(yè)化運(yùn)作,具備成熟商業(yè)模式)--國情要求乳腺超聲CAD(發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì))--超聲圖像非標(biāo)準(zhǔn)化(難點(diǎn))--全容積超聲(ABVS)可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化而且不需要專業(yè)B超醫(yī)生--ABVS+超聲CAD(解決方案,找到投資方向)。
這個(gè)案例中給我們的提示:
1.炫酷的熱點(diǎn)也可以出現(xiàn)在保守的醫(yī)療行業(yè)中;
2.對于歷史沿襲的研究和海外發(fā)展過程的了解可以避免盲人摸象,掌握全景;
3.大范圍商業(yè)化應(yīng)用才是真正具有商業(yè)模式的,才是投資目標(biāo);
4.國情孕育著機(jī)會(huì),分析差異意味著梳理投資方向;
5.專業(yè)領(lǐng)域知識和信息的掌握可以發(fā)現(xiàn)驚喜。
作者簡介:劉云,華醫(yī)資本創(chuàng)始人,投資學(xué)專業(yè)博士,醫(yī)學(xué)碩士。原GE醫(yī)療高管,曾擔(dān)任華夏、博時(shí)等近十家基金公司醫(yī)療項(xiàng)目顧問?,F(xiàn)任國內(nèi)幾十家產(chǎn)業(yè)園區(qū)和孵化器創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,研究及從事的方向?yàn)獒t(yī)療投資宏觀分析、醫(yī)療企業(yè)投后管理及醫(yī)療基金結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)。
來源:醫(yī)谷