發(fā)布日期:2018-07-12
新華社電 美國斯坦福大學一個研究團隊開發(fā)出一種新的人工智能系統(tǒng),可預測兩種藥物聯(lián)合使用的潛在副作用。這項研究成果不僅可幫助醫(yī)生更好地開出用藥處方,也能幫助研究人員尋找更佳的用藥組合。
該研究團隊7月10日在芝加哥舉行的國際計算生物學學會會議上報告說,目前美國藥物市場上大約有5000種藥物,已知副作用大約1000種。系統(tǒng)研究各種藥物組合使用可能出現(xiàn)的副作用,工作量巨大,而人工智能技術(shù)能夠大大提高這項工作的效率。
據(jù)研究人員介紹,他們使用了模擬人類大腦工作的深度學習技術(shù),把目前已知的藥物及副作用作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),基于蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的相互作用以及不同藥物對不同人體蛋白質(zhì)的已知影響,設(shè)計出一種名為“十角形”的人工智能系統(tǒng),自主識別潛在的藥物組合副作用。
實際驗證結(jié)果顯示,該系統(tǒng)預測的10種聯(lián)合用藥副作用中,有一半已在醫(yī)療系統(tǒng)的記錄中找到實例。比如,某種降血脂藥物和某種降壓藥同時服用,系統(tǒng)預測患者可能會出現(xiàn)肌肉發(fā)炎。2017年的一例案例報告顯示,某患者服用這兩種藥物后確實出現(xiàn)了嚴重的肌肉發(fā)炎問題。
目前,“十角形”還只能預測兩種藥物組合使用的副作用,接下來研究團隊希望能擴展預測更多種藥物組合的副作用情況。
來源:新華網(wǎng)