作者:張家偉發(fā)布日期:2018-09-05
新華社倫敦9月3日電(記者張家偉)英國科研人員領(lǐng)銜的團(tuán)隊在《自然·方法學(xué)》上發(fā)表報告說,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠在大量癌癥數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上總結(jié)出腫瘤病變的一些規(guī)律,這將有利于醫(yī)生及時判斷病情發(fā)展趨勢,開展更有針對性的治療。
倫敦癌癥研究所與愛丁堡大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員從178名肺癌、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了768份腫瘤樣本,通過分析不同類型腫瘤樣本來獲取它們的詳細(xì)變異數(shù)據(jù)。
研究人員介紹說,他們開發(fā)出的人工智能工具,可利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析這些數(shù)據(jù),進(jìn)而識別出腫瘤病變中一些重復(fù)出現(xiàn)的特征,總結(jié)出規(guī)律,再結(jié)合現(xiàn)有的癌癥生物學(xué)等方面信息,預(yù)判腫瘤未來可能出現(xiàn)的變異。
比如,對于乳腺癌患者來說,如果有特定基因變異,導(dǎo)致可遏制腫瘤生長的蛋白質(zhì)“p53”無法正常產(chǎn)生,同時伴有8號染色體異常的情況,那么腫瘤出現(xiàn)惡性病變的概率就會大大提高,患者存活率下降。
醫(yī)生如果能提前獲知腫瘤下一步的發(fā)展方向或者它是否會出現(xiàn)耐藥性,就可以采取相應(yīng)措施來遏制,提高患者存活率。
報告主要作者、癌癥研究所的安德烈亞·索托里瓦說,癌癥讓人頭疼的一點(diǎn)就在于它總是在變化中,并且很難預(yù)測,而人工智能工具有望幫助人們更好地了解這種變化,在癌癥更早的階段展開干預(yù)。
來源:新華社