發(fā)布日期：2018-10-24

建立具規(guī)模的數(shù)據(jù)庫，利用人工智能對樣本進行篩查

　　對普羅大眾來說，談起醫(yī)學(xué)檢驗大家也許只想象到，發(fā)燒等身體不適時在醫(yī)院做的檢驗。然而，在醫(yī)學(xué)界，檢驗是一項專門的學(xué)科，而且對醫(yī)生的診斷和治療起著極其重要的作用。同時，在我國大健康戰(zhàn)略下，國內(nèi)第三方醫(yī)學(xué)檢驗研究領(lǐng)域正在高速發(fā)展。坐落于廣州國際生物島的金域醫(yī)學(xué)是全國領(lǐng)先的第三方醫(yī)學(xué)實驗室集團，他們將大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)加速融入到醫(yī)學(xué)檢測上，目前其檢測項目達到2500多項，是目前國內(nèi)提供檢驗項目較全的醫(yī)療機構(gòu)之一，年檢測標本超5000萬例，相當于40個大型三甲醫(yī)院的年標本檢驗數(shù)量。

　　今年6月我國首批罕見病目錄公布，當中有121種疾病納入該目錄當中。這份目錄意義重大，業(yè)界指出，目錄的出臺將提高藥企對罕見病的研發(fā)積極性，加快罕見病藥品上市進程。專家表示，采用了大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的智慧檢驗，可助力罕見病的診斷、預(yù)防以及“孤兒藥”的研發(fā)。另外，基因測序更為精準醫(yī)療“打下”夯實的基石。

　　數(shù)據(jù)回顧

　　全國首份121種罕見病檢測數(shù)據(jù)

　　累計檢出3萬例陽性樣本檢測數(shù)據(jù)

　　基因及基因組技術(shù)檢出的陽性標本數(shù)達2萬余例

　　色譜質(zhì)譜及酶學(xué)方法檢出的陽性標本數(shù)為6000余例

　　創(chuàng)建具廣州特色的檢驗檢測大數(shù)據(jù)研究院

　　數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)檢驗的關(guān)系密不可分，在醫(yī)學(xué)檢驗的“大概念”中則是包含了病例數(shù)據(jù)和檢驗數(shù)據(jù)。一般而言，一個大型的醫(yī)學(xué)檢驗機構(gòu)每年都會檢測并積累龐大的數(shù)據(jù)，而這些檢測數(shù)據(jù)更是覆蓋了人類生命的每個周期。

　　作為全國領(lǐng)先的第三方醫(yī)學(xué)實驗室集團，金域醫(yī)學(xué)每年的標本量就超5000萬。5000萬是一個怎樣的概念？金域醫(yī)學(xué)首席科學(xué)官于世輝博士表示，廣州有十多家大型的三甲醫(yī)院，以上的檢測量相當于40個三甲醫(yī)院的年標本檢驗數(shù)量。檢測數(shù)據(jù)可為疾病防治提供依據(jù)，“面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，最重要的是，如何把這些龐大的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化成科學(xué)的數(shù)據(jù)，依靠這些科學(xué)的數(shù)據(jù)去判斷或者預(yù)測”。

　　2009年，宮頸癌被列入我國“兩癌篩查”項目，全國開始對農(nóng)村婦女實施宮頸癌篩查。宮頸細胞學(xué)檢測是指通過采集脫落細胞進行制片觀察，從而判斷宮頸是否存在病變。截至目前，金域團隊在過去近十年時間累計做了約3400萬篩查標本，這個數(shù)據(jù)量相當于中國人群宮頸癌篩查量的約15%。

　　篩查是為了科學(xué)的診斷、預(yù)防，不僅如此，多年來篩查所積累的數(shù)據(jù)更可增進對國內(nèi)宮頸癌流行病學(xué)現(xiàn)狀的了解。實驗室通過對這些數(shù)據(jù)進行科學(xué)的統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn)，中國女性感染HPV病毒的亞型和歐洲群體有不同。

　　于世輝博士進一步解釋，我國在進行子宮頸癌疫苗的生產(chǎn)，疫苗是針對不同的HPV亞型，感染的亞型不同，疫苗所起到的作用、針對性也不同，利用大數(shù)據(jù)科學(xué)分析就能知道真正中國人群主要感染的HPV亞型有哪些，未來如何指導(dǎo)廠家去開發(fā)疫苗，專門針對中國人比較常發(fā)或者多發(fā)的亞型來進行疫苗研發(fā)。

　　全媒體記者了解到，剛過去的9月，金域醫(yī)學(xué)與我國科技巨頭華為達成戰(zhàn)略合作，雙方在第三方檢驗、病理診斷和基因分析的信息化、自動化和智能化，以及智慧城市、智慧醫(yī)療建設(shè)方面開展深度合作。也就說，這些龐大的檢測數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)未來將會傳送到“云端”，一方面可大大提升存儲數(shù)量級，另一方面利用云計算的特性，加快其運算速度以及便于數(shù)據(jù)“共享”。

　　盡管目前醫(yī)學(xué)檢驗的大數(shù)據(jù)在部分疾病的研究上已獲得階段性成果，但專家坦言，目前的數(shù)據(jù)仍不足夠大，更需要的是上升到國家層面，因為許多數(shù)據(jù)都必須國家來主導(dǎo)。更重要的是打破數(shù)據(jù)壁壘，每個醫(yī)院、大學(xué)、研究所都有自身的數(shù)據(jù)庫，且數(shù)據(jù)的標準不一致，導(dǎo)致了“共享”時會出現(xiàn)問題。因此，未來數(shù)據(jù)如何有效地打通，是需要考慮的問題。

　　日前，國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，金域醫(yī)學(xué)正式創(chuàng)建具有廣州特色的“精準醫(yī)療”檢驗檢測大數(shù)據(jù)研究院。其所依托的是，覆蓋全國90％以上的人口所在地區(qū)、年服務(wù)醫(yī)療機構(gòu)22000多家和超5000萬例年標本量，包括全國不同地域、不同民族、不同年齡層次的海量醫(yī)療檢測樣本數(shù)據(jù)。

　　人工智能可輔助醫(yī)生對病情進行診斷

　　擁有了具規(guī)模的數(shù)據(jù)庫，利用人工智能對樣本進行篩查，甚至診斷是AI+醫(yī)療發(fā)展的一個大方向。去年，央視節(jié)目《機智過人》中，人工智能和15名來自全國三甲醫(yī)院、有著15年工作經(jīng)驗、閱片量在20萬張以上的醫(yī)生“過招”，結(jié)果是人工智能獲勝。

　　據(jù)了解，金域醫(yī)學(xué)實驗室早在四年前已將AI“帶入”到檢驗領(lǐng)域中。在四年前，實驗室與香港應(yīng)用科學(xué)研究院建立了合作的關(guān)系，通過該研究院研發(fā)的軟件進行子宮頸癌的初篩。如接收到一萬份子宮頸癌樣本，實驗室利用人工智能，把其中確定正常的樣本排除，剩下的是“軟件”看得不太清楚或可能有病的。隨后，再讓醫(yī)生來進行診斷。相比傳統(tǒng)方式，這大大地降低了病理醫(yī)生的工作量。實際上，當下人工智能在醫(yī)學(xué)檢驗上主要是對樣本的初步篩查。于世輝博士認為，即便未來，人工智能也是無法取代病理醫(yī)生，它更多的是幫助病理醫(yī)生減少工作量。

　　然而，醫(yī)療是一個相當寬廣的領(lǐng)域，在部分疾病診斷例如眼病、肺炎等，人工智能發(fā)展得相對較快。今年2月，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)出一個能診斷眼病和肺炎的人工智能系統(tǒng)，該研究成果以封面文章登上當月的世界頂級期刊《細胞》。據(jù)了解，這項人工智能成果能根據(jù)影像資料，給醫(yī)生提出診斷建議，并解釋判斷的依據(jù)。比對實驗發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)在診斷眼疾的準確率達96.6%；在區(qū)分肺炎和健康狀態(tài)時準確率達92.8%。數(shù)據(jù)顯示，從一張胸部CT上找到肺結(jié)節(jié)，一名經(jīng)過訓(xùn)練的醫(yī)生平均需要3~5分鐘，而依靠人工智能則僅需3~5秒。

　　據(jù)透露，金域醫(yī)學(xué)已與我國人工智能“大咖”張康教授以及南方醫(yī)院的侯凡凡院士進行合作，將人工智能“融入”大數(shù)據(jù)，嘗試對膜性腎病進行研究。當下，人工智能已從病理，包括細胞病理的子宮頸癌、組織病理的肺癌和腎臟系統(tǒng)疾病，延伸到基因測序及微生物檢測等，比如幽門螺旋桿菌。

　　“目前在醫(yī)療領(lǐng)域中，人工智能仍是單獨針對一個項目、一個領(lǐng)域，希望未來能把病理與基因整合在一起，再把其他的大數(shù)據(jù)融合，最后真正地實現(xiàn)病理和檢測的智能化。”于世輝表示。

　　放眼全球，IBM、谷歌、微軟等科技巨頭近年都在布局人工智能醫(yī)療。如IBM Watson能快速篩選癌癥患者記錄，為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案；谷歌在糖尿病、神經(jīng)性疾病診療等研究方面發(fā)力。

　　據(jù)麥肯錫則預(yù)測，到2025年，全球智能醫(yī)療行業(yè)規(guī)模將達到總254億美元，約占全球人工智能市場總值的1/5。

　　精準檢測罕見病提供治療方式

　　今年5月，國家衛(wèi)生健康委員會、科技部、工信部、藥監(jiān)總局、中醫(yī)藥管理局5部門聯(lián)合公布《第一批罕見病目錄》。首批目錄納入了血友病、白化病、肌萎縮側(cè)索硬化（俗稱“漸凍人癥”）等121種疾病。國家衛(wèi)健委有關(guān)負責(zé)人表示，該目錄根據(jù)我國人口疾病罹患情況、醫(yī)療技術(shù)水平、疾病負擔和保障水平等，參考國際經(jīng)驗，由不同領(lǐng)域權(quán)威專家按照一定工作程序遴選產(chǎn)生。

　　罕見病，又稱“孤兒病”，是發(fā)病率很低的疾病，通常病情嚴重，甚至危及生命。按照中華醫(yī)學(xué)會醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)分會提出的定義，罕見病為患病率低于1/500000或新生兒發(fā)病率低于1/10000的疾病。

　　隨著這份《第一批罕見病目錄》對外公布，金域醫(yī)學(xué)不僅已開展相關(guān)檢測服務(wù)，而且均檢測到陽性病例，同時亦發(fā)布了罕見病檢測數(shù)據(jù)，針對新生兒及兒童，前者累計檢出陽性樣本數(shù)達3萬例。這些檢測數(shù)據(jù)意味著什么？于世輝博士解釋道，盡管這些是初步數(shù)據(jù)，但根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以知道這些罕見病究竟有哪些，在中國的各個地區(qū)分布的情況，病基因的改變是由什么原因引起以及它的類型是怎樣，哪些可治哪些不能治……這些數(shù)據(jù)對于病人是非常有意義的。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，《第一批罕見病目錄》的出臺將提高藥企對罕見病用藥的研發(fā)積極性，加快罕見病藥品上市進程，從而改善罕見病患者的生活質(zhì)量，并將為罕見病藥物納入醫(yī)保提供參考依據(jù)。

　　據(jù)透露，金域醫(yī)學(xué)積累了數(shù)十萬例其他陽性罕見病檢測數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有廣泛的地域和人群代表性，對中國人群中罕見病的發(fā)病率、檢出率及特有遺傳變異類型的臨床研究具有重要的科學(xué)價值；對于罕見病產(chǎn)前檢測、新生兒篩查、產(chǎn)后患兒罕見病的診斷及“孤兒藥”的研發(fā)等都具有重大意義。

　　針對罕見病中占主要比重的單基因遺傳性疾病的產(chǎn)前篩查，該醫(yī)學(xué)團隊還與NIPT之父盧煜明教授團隊開展深度合作；并與基因測序巨頭Illumina公司聯(lián)手，將MiniSeq測序儀普及到基層醫(yī)院，助力我國罕見病的精準檢測。

　　基因測序為精準治療打好基礎(chǔ)

　　除了預(yù)防與診斷“罕見病”，基因測序更為“精準醫(yī)療”打下基礎(chǔ)。精準醫(yī)療，狹義概念是在基因和基因組基礎(chǔ)、檢測基礎(chǔ)上的一種醫(yī)療，它更是疾病診斷和治療的重要發(fā)展方向之一。而基因測序是一種新型基因檢測技術(shù)，它通過分析測定基因序列，可用于臨床的遺傳病診斷、產(chǎn)前篩查、罹患腫瘤預(yù)測與治療等領(lǐng)域。據(jù)業(yè)內(nèi)專家表示，無論是細胞治療還是基因治療，首先要通過基因測序診斷病情才能設(shè)計方案。而在實施精準醫(yī)療方案過程中，需要大量的細胞和分子級別的檢測。

　　于世輝博士表示，人類除了外傷以外所有的疾病都與基因、基因組有關(guān)，例如腫瘤無一例外全都是基因、基因組變化，罕見病當中的80%都是基因、基因組的變化。

　　目前，精準醫(yī)療在臨床上應(yīng)用得最多的是腫瘤方向。這與以往的腫瘤治療有所不同，例如以往有病人得了癌癥住院，一般治療手段是通過外科手術(shù)，將腫瘤切除。切除后再進行化療、放療等，這是傳統(tǒng)的手段，精準醫(yī)療的到來則是大大地改變傳統(tǒng)的這些治療手段。

　　“病人去到醫(yī)院首先是檢測病人的基因發(fā)生了怎樣的改變”，于世輝博士解釋道，而不是按照傳統(tǒng)的治療過程來進行了。也因為全球醫(yī)學(xué)水平的高速發(fā)展，科學(xué)家們在過去這些年中發(fā)明了一些專門針對不同的基因變化進行治療的藥物，也就說在對疾病的治療上，可通過靶向藥物而非手術(shù)、化療等傳統(tǒng)方式進行。

　　相比部分國家和地區(qū)，我國的精準醫(yī)療仍處于剛起步的階段，目前，全球精準醫(yī)療更多地集中在人類對惡性腫瘤的早期診斷和治療上，基于個體基因檢測的腫瘤個體差異化治療成為重要趨勢。根據(jù)前期部署的中國精準醫(yī)療計劃，將于2030年前在精準醫(yī)療領(lǐng)域投入600億元。

　　根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟早前發(fā)布的《2018醫(yī)療人工智能技術(shù)與應(yīng)用白皮書》指出，基因檢測就是通過解碼從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，目前高通量測序技術(shù)的運算層面主要為解碼和記錄，較難以實現(xiàn)基因解讀，所以從基因序列中挖掘出的有效信息十分有限。人工智能技術(shù)的介入可改善目前的瓶頸。通過建立初始數(shù)學(xué)模型，將健康人的全基因組序列和RNA序列導(dǎo)入模型進行訓(xùn)練，讓模型學(xué)習(xí)到健康人的RNA剪切模式。之后通過其他分子生物學(xué)方法對訓(xùn)練后的模型進行修正，最后對照病例數(shù)據(jù)檢驗?zāi)Ｐ偷臏蚀_性。（文/記者 文靜 圖/記者 邱偉榮）

　　于世輝博士：

　　現(xiàn)任金域醫(yī)學(xué)高級副總裁、首席科學(xué)官，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)特聘教授及博士生導(dǎo)師。1985年畢業(yè)于哈爾濱醫(yī)科大學(xué)，獲醫(yī)學(xué)學(xué)士學(xué)位。隨后又分別于1988年獲得醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)碩士學(xué)位、1993年獲得醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)博士學(xué)位。1994年至1996年，在日本濱松醫(yī)科大學(xué)從事分子及生化遺傳學(xué)的博士后研究。2008年，他首次系統(tǒng)地將瞬時無細胞分子克隆或特異性DNA序列體外引物定向酶促擴增技術(shù)（PCR方法）應(yīng)用于基因芯片臨床檢測結(jié)果的驗證，開發(fā)了多種下代測序檢測項目。在世界上首先鑒定了多種人類基因組疾病，發(fā)表了70多篇論文并參與編寫多部著作。于2011年加盟金域醫(yī)學(xué)，帶領(lǐng)金域團隊致力于搭建中國人的單基因遺傳病基因組數(shù)據(jù)庫。

 

來源： 廣州日報