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科技部數(shù)字診療裝備研發(fā)人工智能重點專項啟動

   日期:2019-01-03     瀏覽:82    
核心提示:作者:朱漢斌 黃曉曼發(fā)布日期:2019-01-02   12月29日上午,由中山大學(xué)中山眼科中心

作者:朱漢斌 黃曉曼發(fā)布日期:2019-01-02

  12月29日上午,由中山大學(xué)中山眼科中心教授林浩添主持的2018年科技部“數(shù)字診療裝備研發(fā)”重點專項的資助項目——“常見致盲、致畸、致死疾病的人工智能篩查診斷系統(tǒng)研發(fā)和臨床試驗”項目在中山大學(xué)中山眼科中心(廣州珠江新城院區(qū))正式啟動。

  中國人工智能學(xué)會智慧醫(yī)療專委會主任班曉娟、解放軍總醫(yī)院研究員王衛(wèi)東、中山大學(xué)中山眼科中心主任兼附屬眼科醫(yī)院院長劉奕志、亞非眼科學(xué)會主席吳樂正、中山大學(xué)科研院副處長陳春燕、中山大學(xué)中山眼科中心教授林浩添、北京郁金香伙伴科技有限公司董事長張大磊等出席啟動儀式。

  劉奕志在致辭中對項目成功立項和啟動表示熱烈祝賀,對項目負(fù)責(zé)人林浩添近幾年在醫(yī)學(xué)人工智能的研發(fā)和應(yīng)用方面所取得的成果表示充分肯定。他指出,此次國家項目的實施和落地,進(jìn)一步增強(qiáng)了中山眼科中心在眼科人工智能領(lǐng)域的影響力。

  陳春燕代表中山大學(xué)對林浩添成功申獲國家項目表示祝賀和高度贊揚(yáng)。她指出,現(xiàn)在正值新一輪衛(wèi)生與健康的變革,中山大學(xué)也從文理醫(yī)向文理醫(yī)工的轉(zhuǎn)型,本項目是醫(yī)產(chǎn)研用協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)秀代表,中山大學(xué)會全力支持該項目的實施,并預(yù)祝項目圓滿完成。

  班曉娟指出,該項目是人工智能和醫(yī)學(xué)結(jié)合的典范。鑒于林浩添在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn),經(jīng)過學(xué)會委員的考核和討論,以及中國人工智能學(xué)會的發(fā)展需要,班曉娟代表中國人工智能學(xué)會授予林浩添為中國人工智能學(xué)會智慧醫(yī)療專業(yè)委員會副主任委員證書,希望他能進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,將醫(yī)療人工智能做得更寬更廣。

  據(jù)了解,中山大學(xué)中山眼科中心作為這次國家重點研發(fā)項目牽頭單位,對項目的執(zhí)行和管理高度重視,并為本項目聘請了謝立信院士、王衛(wèi)東研究員、馬國林教授、劉奕志教授、班曉娟教授等國內(nèi)9位頂級專家并成立了顧問委員會專家。

  常見致盲、致畸、致死疾病分別指白內(nèi)障、青光眼、視網(wǎng)膜病、脊柱側(cè)彎、心腦血管疾病和頭面部腫瘤,這些疾病會嚴(yán)重影響國民健康。據(jù)統(tǒng)計,在這6種常見病中,盲和低視力度數(shù)的人數(shù)大于 5000萬,脊柱畸形人數(shù)大于1000萬,心腦血管疾病和頭面部腫瘤兩類疾病致死人數(shù)超過3億。

  據(jù)了解,林浩添主要從事眼病臨床診療和人工智能技術(shù)的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。其倡導(dǎo)并推動成立產(chǎn)學(xué)研一體的“醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)盟”,建立了全球領(lǐng)先的跨??贫嗖》N影像學(xué)大數(shù)據(jù)庫和人工智能應(yīng)用平臺。研發(fā)構(gòu)建了全球首個人工智能白內(nèi)障診療云平臺,并在廣州開啟全球首個眼科人工智能機(jī)器人門診。

  “以往的AI只針對眼科疾病進(jìn)行篩查和診斷,這次研發(fā)的AI系統(tǒng)不止針對眼科疾病,是在眼科疾病篩查基礎(chǔ)上的提升。”中山眼科中心教授林浩添表示,眼睛是個體表器官,很多疾病有時看一眼就能發(fā)現(xiàn)。“從‘眼’走向全身疾病,通過研發(fā)跨???、多病種的醫(yī)學(xué)影像AI診斷技術(shù),以提供新型醫(yī)療服務(wù)模式。”

  據(jù)介紹,該項目國家科技部資助經(jīng)費為723萬元,由中山大學(xué)中山眼科中心牽頭,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院、福建醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院、西安電子科技大學(xué)、北京郁金香伙伴科技有限公司(Airdoc)共同參與,并一起為項目配套2000萬元經(jīng)費,以人工智能新型服務(wù)模式為目標(biāo),致力于人工智能平臺研發(fā)和最終落地應(yīng)用。

來源:科學(xué)網(wǎng)

 
 
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