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我國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況與人才需求探討

   日期:2019-03-21     瀏覽:134    
核心提示:發(fā)布日期:2019-03-20 隨著醫(yī)療人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,該產(chǎn)業(yè)應(yīng)用型人才缺口已成為

發(fā)布日期:2019-03-20

隨著醫(yī)療人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,該產(chǎn)業(yè)應(yīng)用型人才缺口已成為發(fā)展的“絆腳石”。判斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展大趨勢(shì),把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)方向,突破發(fā)展障礙與瓶頸,釋放醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能,已成為當(dāng)下熱門話題。

一、醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展情況

根據(jù)公開資料顯示,2025年全球醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)340億美元。特別是在中國(guó),醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展迅速,市場(chǎng)規(guī)模從2016年的96.61億元,2017的136.5億元飆升至2018年的204億元,復(fù)合年增長(zhǎng)率保持在40%以上,預(yù)計(jì)到2019年將突破280億元。見圖1。

注:2019年數(shù)據(jù)為預(yù)測(cè)結(jié)果。

圖1 中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)發(fā)展情況

數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)公開資料整理

1. AI涉及領(lǐng)域廣泛,其中醫(yī)療健康是AI垂直滲透最大的領(lǐng)域。

AI計(jì)算機(jī)視覺、服務(wù)機(jī)器人及語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的技術(shù)商業(yè)化程度較高。中國(guó)168家以AI為驅(qū)動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司所屬的領(lǐng)域中,以計(jì)算機(jī)視覺最多,占20.80%;其次為服務(wù)機(jī)器人,占19.6%;語(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域占10.7%;其他智能醫(yī)療、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能駕駛等也是相對(duì)較熱門的領(lǐng)域。

根據(jù)《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)藍(lán)皮書》,中國(guó)AI企業(yè)所涉及的領(lǐng)域包括醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育和安防等,其中醫(yī)療健康領(lǐng)域最多,占22%。AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域中主要的應(yīng)用方向?yàn)獒t(yī)學(xué)影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理和疾病預(yù)測(cè)。

Global Market Insight數(shù)據(jù)顯示,AI藥物研發(fā)的占比最大(35%),我國(guó)AI藥物研發(fā)相對(duì)落后,新藥仍以仿制藥和改良藥為主,提示該領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)者不多、產(chǎn)業(yè)尚不成熟。其次為AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng),增速約為40%,預(yù)計(jì)2024年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到25億美元,市場(chǎng)占比將達(dá)到25%,它也是中國(guó)AI醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域中最熱門、應(yīng)用最為成熟領(lǐng)域。

AI輔助診斷包括醫(yī)學(xué)影像、電子病歷、導(dǎo)診機(jī)器人和虛擬助理等,應(yīng)用相對(duì)成熟。AI健康管理是把被動(dòng)疾病治療變?yōu)橹鲃?dòng)自我監(jiān)控,主要產(chǎn)品為智能可穿戴設(shè)備,我國(guó)處在人口老齡化與計(jì)劃生育放開階段,健康管理市場(chǎng)潛力巨大。AI疾病預(yù)測(cè)主要是通過(guò)基因檢測(cè),應(yīng)用生化、影像和行為日產(chǎn)大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)估疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。隨著人們生活品質(zhì)提高和對(duì)健康認(rèn)知的提升,疾病預(yù)測(cè)市場(chǎng)也將是一個(gè)不小的市場(chǎng)。

2. 國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI企業(yè)初步形成“三足鼎立,星火燎原”的格局

我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)尚處于創(chuàng)業(yè)發(fā)展階段,中國(guó)168家以AI為驅(qū)動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司中,于2015年成立的公司比例最多,占34.50%;其次為2014年成立的,占20.80%;2016年成立的,占16.70%。

目前國(guó)內(nèi)可統(tǒng)計(jì)的醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)公司有144個(gè),并以京、滬浙蘇、廣東的醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)業(yè)為主,形成鼎足之勢(shì)。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開始布局醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)。見圖2。

圖2 國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI企業(yè)分布情況

數(shù)據(jù)來(lái)源:火石創(chuàng)造

二、醫(yī)療AI人才需求判斷

根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》,全球AI人才約30萬(wàn)人,主要分布在各國(guó)AI產(chǎn)業(yè)公司和科技巨頭中,約占66.67%;全球367所高校中的學(xué)術(shù)和儲(chǔ)備人才約占33.33%。根據(jù)2017年領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》,我國(guó)AI人才總數(shù)超過(guò)5萬(wàn)人,而國(guó)內(nèi)AI人才需求量為500~600萬(wàn)人,人才需求缺口巨大。見圖3。

圖3 全球AI人才分布情況

數(shù)據(jù)來(lái)源:linkin

1.各地產(chǎn)業(yè)與人才的供需狀態(tài)存在差異,北上深杭廣AI人才占全國(guó)半壁江山。

2018年7月工信部直屬研究機(jī)構(gòu)賽迪顧問(wèn)發(fā)布“中國(guó)人工智能城市十五強(qiáng)”榜單,其中北京、上海、深圳、杭州和廣州的AI人才較多,分別占27.9%、12.1%、8.5%、6.5%和3.9%。AI人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市,其中北京占比多(30%),且北京的醫(yī)療AI企業(yè)占全國(guó)四成以上。AI人才城市分布情況與需求端基本匹配,但在供需狀態(tài)上各有不同。其中北京、上海和深圳AI人才供給占比多于實(shí)際需求;廣州、杭州人才供給少于實(shí)際需求,人才緊缺的程度較高。

2.我國(guó)各?。ㄊ校┰絹?lái)越重視AI技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,以及AI人才培育和引進(jìn)。

國(guó)家層面,先后發(fā)布了15個(gè)政府文件,包括《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018—2020年)》等。

省級(jí)層面,先后發(fā)布了23個(gè)政策規(guī)劃文件,包括《中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動(dòng)計(jì)劃(2017—2020年)》《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《江蘇省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施意見》《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2018—2030年)》《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等。

市級(jí)層面,先后發(fā)布13個(gè)政策文件,包括《廣州市加快IAB產(chǎn)業(yè)發(fā)展五年行動(dòng)計(jì)劃(2018—2022年)》《關(guān)于推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見》等。 見圖4。

圖4 國(guó)家和各省(市)AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策發(fā)布情況

數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)公開資料整理

3. 通過(guò)高校培養(yǎng)AI人才,形成大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。

AI人才方面,國(guó)家致力于打造有梯次的、有競(jìng)爭(zhēng)力的AI人才體系,形成“高端人才—高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)—具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才—人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才—貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才與貫通經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、法律、市場(chǎng)、管理等橫向復(fù)合人才”體系。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出建設(shè)AI學(xué)科以部署AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。根據(jù)教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,我國(guó)AI人才培養(yǎng)在5年之后將作為一個(gè)跨學(xué)科的新興技術(shù)領(lǐng)域,AI學(xué)科交叉性很強(qiáng),涉及到的知識(shí)體系非常廣泛,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等。

我國(guó)AI學(xué)術(shù)人才集中在計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化和電子信息類院系,清華大學(xué)培養(yǎng)國(guó)際AI人才822人,位列世界第一;上海交大排名第二(590人)。但浙大和哈工大AI人才投入量分別位居國(guó)內(nèi)前兩位。大部分高校的AI學(xué)術(shù)研究還局限在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)圈。除清華、上海交大有一定人工智能產(chǎn)業(yè)化人才集聚外,其他高校多是以學(xué)術(shù)為主。從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)化、到大規(guī)模應(yīng)用還需要更多時(shí)間和研發(fā)投入,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研究合作,支持產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。我國(guó)AI人才投入量排前20位的高校見圖5。

圖5 我國(guó)AI人才投入量排前20位的高校

數(shù)據(jù)來(lái)源:清華大學(xué)《2018中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》

三、展望

生物經(jīng)濟(jì)將成為繼信息經(jīng)濟(jì)之后的新經(jīng)濟(jì),人才是推動(dòng)生物新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本。據(jù)火石創(chuàng)造生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)顯示,我國(guó)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在集聚性,國(guó)家重點(diǎn)布局的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地、園區(qū)和高校聚集了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、智能化創(chuàng)新人才和產(chǎn)業(yè)化人才。技術(shù)、新思想和新模式為人才快速成長(zhǎng)創(chuàng)造了條件,新業(yè)態(tài)產(chǎn)業(yè)化、新場(chǎng)景應(yīng)用、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代技術(shù)融合發(fā)展,為培養(yǎng)不同梯隊(duì)的AI人才提供了新生態(tài),驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)化人才和應(yīng)用型人才快速成長(zhǎng)。

來(lái)源:火石創(chuàng)造

 
 
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