發(fā)布日期：2019-03-29

　　“我們將預測結果與英國國家統(tǒng)計署的死亡記錄、英國癌癥注冊記錄等數(shù)據庫的死亡數(shù)據進行了比對。”隨后，他們又將該算法與兩項標準的機器學習技術進行了比較。結果顯示，這套新模型的準確率比現(xiàn)存技術高了10.1%，“我們發(fā)現(xiàn)機器學習算法預測死亡的準確率比由人類專家開發(fā)的標準預測模型高得多。” Weng博士指出。

　　該研究作者、諾丁漢大學醫(yī)學與健康科學學院基層醫(yī)療主任Joe Kai教授補充道：“人們對利用人工智能或機器學習技術預測健康結果有強烈的興趣。在有些情況下，這種技術也許很有幫助，有時則不然。就眼下這種情況來說，我們證明了通過仔細調整，這些算法可以有效改進預測效果，這些技術對健康領域的很多研究者來說可能還很新鮮、難以理解。我們相信，只要以透明清晰的方法報告這些方法，將有助于這一醫(yī)療領域獲得科學驗證、實現(xiàn)進一步發(fā)展。”

　　諾丁漢大學此前開展的一項研究提出，有四種人工智能算法預測心臟病的準確度遠高于目前心臟病治療指導方針中使用的技術。

　　科學家們預言，人工智能將在定制化醫(yī)療的發(fā)展中扮演關鍵角色。但他們也補充道，為證實機器學習在其他種群中的有效性、以及將人工智能更好地融合到日常醫(yī)療之中，還需要開展進一步研究。（葉子）

來源：新浪科技