發(fā)布日期：2019-05-09

　　北京航空航天大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程高精尖創(chuàng)新中心張光磊研究員團(tuán)隊(duì)首次將人工智能技術(shù)應(yīng)用于熒光分子斷層成像技術(shù)，顯著提高了熒光分子斷層成像技術(shù)重建結(jié)果的目標(biāo)定位精度和成像對(duì)比度，且將重建速度提高了1000倍以上。該研究論文近日發(fā)表在國(guó)際期刊《光學(xué)快報(bào)》上。

　　熒光分子斷層成像技術(shù)可以在分子和細(xì)胞層次上觀察癌癥的發(fā)生、發(fā)展及轉(zhuǎn)移的病理過(guò)程，具有無(wú)創(chuàng)、在體、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等特點(diǎn)，對(duì)癌癥的早期診斷具有重大意義。然而，成像分辨率較低、成像時(shí)間較長(zhǎng)等問(wèn)題阻礙了該技術(shù)用于生物醫(yī)學(xué)研究。

　　基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，張光磊團(tuán)隊(duì)提出了一種“端到端”的基于三維卷積深度編碼器-解碼器的重建方法。這種新方法不需要光學(xué)參數(shù)等先驗(yàn)知識(shí)，而是通過(guò)大量的從內(nèi)部熒光分布到邊界熒光信號(hào)分布的數(shù)據(jù)映射案例來(lái)不斷學(xué)習(xí)調(diào)整模型參數(shù)，直接建立輸入和輸出的非線性映射關(guān)系。“基于深度學(xué)習(xí)的重建方法不需要明確定義熒光分子斷層成像技術(shù)重建的前向和逆向問(wèn)題，從根本上避免了由于線性模型的不準(zhǔn)確帶來(lái)的誤差，且由于沒(méi)有傳統(tǒng)重建方法中的復(fù)雜的迭代計(jì)算過(guò)程，極大提高了重建效率。”張光磊說(shuō)。（記者王瀟雨）

來(lái)源：健康報(bào)網(wǎng)