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類腦計(jì)算芯片首登《自然》封面——“天機(jī)芯”有望促進(jìn)人工通用智能發(fā)展

   日期:2019-08-13     瀏覽:135    
核心提示:發(fā)布日期:2019-08-01   13年前,正在新加坡科學(xué)院數(shù)據(jù)存儲研究院從事信息存儲的施路平

發(fā)布日期:2019-08-01

  13年前,正在新加坡科學(xué)院數(shù)據(jù)存儲研究院從事信息存儲的施路平做夢也沒有想到,自己的大膽設(shè)想在今天不僅成為了現(xiàn)實(shí),還登上了8月1日發(fā)表的《自然》封面。

  談及當(dāng)下最熱的話題,人工智能無疑是其中之一。要想抓住發(fā)展人工智能的機(jī)遇,必須在核心芯片上做到自主可控。近日,清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心教授施路平團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一款類腦計(jì)算芯片“天機(jī)芯”,有望促進(jìn)人工通用智能發(fā)展。

  “該芯片是面向人工通用智能的世界首款異構(gòu)融合類腦計(jì)算芯片,實(shí)現(xiàn)了中國在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。”談及該成果,團(tuán)隊(duì)成員充滿驕傲。

  人腦+電腦=類腦

  13年前,公眾對人工智能的認(rèn)識既沒有如此深刻,也不像今天這樣對它抱有那么大的期待。傳統(tǒng)的信息存儲大多通過物理手段將器件體積做小,繼而推動技術(shù)發(fā)展。

  “過去無論存儲器也好,CPU也罷,它們的發(fā)展驅(qū)動力都是物理微縮。10年、20年后可能會縮小到幾納米,但是縮到不能再小之后呢?”2006年,施路平對這個問題進(jìn)行了深入思考。

  他的答案是,計(jì)算機(jī)發(fā)展會改變信息計(jì)算存儲方式,而這需要新的發(fā)展思路。

  在某種程度上,人腦和電腦是互補(bǔ)的。施路平告訴《中國科學(xué)報(bào)》,從計(jì)算和存儲的速度和精確性來說,人根本不是計(jì)算機(jī)的對手。但對于一些不確定的思考型問題,人腦有著不可替代的優(yōu)勢。

  “計(jì)算機(jī)是把多維空間的信息轉(zhuǎn)換成010101的一維信息流。CPU主頻越來越快,換句話說它主要利用的是時(shí)間復(fù)雜度。人腦,盡管還有太多的未知原理,但一個神經(jīng)元可以連接一千到一萬個神經(jīng)元,即將信息從多維空間擴(kuò)大到了一千到一萬維。換句話說,它利用的是空間復(fù)雜度。同時(shí),人腦利用脈沖來編碼,又利用了時(shí)空復(fù)雜度。”施路平說。

  如果在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)時(shí)間復(fù)雜度的基礎(chǔ)上,提高空間復(fù)雜度和時(shí)空復(fù)雜度,豈不兩全其美?經(jīng)過討論,團(tuán)隊(duì)一致認(rèn)為實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合的類腦計(jì)算是最佳解決方案之一,而首先要做的,是發(fā)展一個二者融合的計(jì)算平臺。

  在人工智能路上“沿途下蛋”

  2012年,施路平放棄了新加坡的優(yōu)渥待遇,接受了時(shí)任清華大學(xué)人事主管邱勇(現(xiàn)清華大學(xué)校長)的邀請,加入清華大學(xué)參與創(chuàng)建類腦計(jì)算研究中心。“這是一個非常有前途的領(lǐng)域,但也極具風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)性。”施路平說,團(tuán)隊(duì)制定了目標(biāo),即發(fā)展類腦計(jì)算,支撐人工通用智能。

  “因?yàn)槲覀冏龅牟皇欠履X,不需要模仿人腦的一切。我們做的是類腦,是借鑒腦科學(xué)的基本原理,凝練出一些指導(dǎo)計(jì)算架構(gòu)發(fā)展的新規(guī)律。”施路平介紹,在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)提出了符合腦科學(xué)基本規(guī)律的新型類腦計(jì)算架構(gòu)——異構(gòu)融合的天機(jī)類腦計(jì)算芯片架構(gòu),可同時(shí)運(yùn)行計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)向的絕大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

  基于腦科學(xué)研究和電腦運(yùn)行模式的異同點(diǎn),團(tuán)隊(duì)從電路設(shè)計(jì)到編碼再到信號處理,采用了軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法。研發(fā)的天機(jī)架構(gòu)既支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還支持神經(jīng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的眾多神經(jīng)回路網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的混合建模,可發(fā)揮它們各自的優(yōu)勢。

  2015年,第一代“天機(jī)芯”問世。

  “第一代芯片的體積約為110納米,只是個DEMO(小樣)。”論文共同第一作者、清華大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)研究所副研究員裴京介紹,經(jīng)過不斷改進(jìn)設(shè)計(jì),2017年團(tuán)隊(duì)研發(fā)了第二代“天機(jī)芯”芯片。

  第二代“天機(jī)芯”具有高速度、高性能、低功耗的特點(diǎn),體積縮小至28納米。相比于當(dāng)前世界先進(jìn)的IBM的TrueNorth芯片,其功能更全、靈活性和擴(kuò)展性更好,密度提升20%,速度提高至少10倍,帶寬提高至少100倍。

  論文共同第一作者、清華大學(xué)博士鄧?yán)诟嬖V《中國科學(xué)報(bào)》,基于自主研發(fā)的天機(jī)芯片,團(tuán)隊(duì)還研制出第一代類腦計(jì)算軟件工具鏈,可支持從機(jī)器學(xué)習(xí)編程平臺到“天機(jī)芯”的自動映射和編譯。

  如果說芯片是機(jī)器的“大腦”,那么還需要一個充分發(fā)揮才智的“身體”。最后,團(tuán)隊(duì)利用類腦自動行駛自行車建立了一個異構(gòu)可擴(kuò)展人工通用智能開發(fā)演示平臺。鄧?yán)谡故玖诉@樣的場景:僅需要一塊“天機(jī)芯”,自行車可實(shí)現(xiàn)自平衡、動態(tài)感知、目標(biāo)探測、跟蹤、自動避障、過障、語音理解、自主決策等功能。

  “目前該技術(shù)已經(jīng)有一定基礎(chǔ),除自行車外,發(fā)展的相關(guān)技術(shù)可直接拓展到自動駕駛、無人機(jī)以及智能機(jī)器人等應(yīng)用上,我們將采用‘沿途下蛋’的方式把研究和市場緊密聯(lián)系起來。”他說。

  學(xué)科交叉共融為最大特色

  腦科學(xué)的研究機(jī)理是認(rèn)知科學(xué)的重要組成部分,而機(jī)器理解與計(jì)算一直是人工智能領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容??梢哉f,該研究帶有明顯的學(xué)科交叉屬性,比如信息科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、材料科學(xué)等學(xué)科的交叉——而這也是施路平十多年來感受頗深的地方。

  “發(fā)展類腦計(jì)算芯片是個世界性難題。它真正的挑戰(zhàn)不是科學(xué),也不是技術(shù),而是多學(xué)科融合。”施路平介紹,清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心依托精儀系聯(lián)合計(jì)算機(jī)、電子、微電子、自動化、材料和醫(yī)學(xué)院7個相關(guān)院系共建,學(xué)校從一開始就為類腦計(jì)算中心制定了多學(xué)科融合引領(lǐng)新方向、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的發(fā)展戰(zhàn)略。

  此次論文共同作者來自6個院系,其中共同第一作者就來自精儀、生物工程、自動化和計(jì)算機(jī)4個系。

  施路平表示,類腦計(jì)算中心科研人員將按照清華大學(xué)“頂天立地做研究”的思路,專注基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)突破。其中,類腦計(jì)算中心孵化的北京靈汐科技將直接面對市場應(yīng)用進(jìn)行開發(fā)。“未來,‘天機(jī)芯’將由靈汐科技負(fù)責(zé)推向市場。”他說。

  面向未來,他心中充滿愿景。團(tuán)隊(duì)將利用多學(xué)科融合引領(lǐng)類腦計(jì)算發(fā)展,培養(yǎng)類腦計(jì)算一流人才,通過產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合,爭取使我國在類腦計(jì)算領(lǐng)域走在世界前列,進(jìn)而推動人工通用智能發(fā)展,賦能各行各業(yè)。

《中國科學(xué)報(bào)》 (2019-08-01 第1版 要聞)

來源:中國科學(xué)報(bào)

 
 
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