發(fā)布日期：2019-09-10

   當前，以人工智能、云計算、大數據、5G網絡、物聯(lián)網等為代表的新一代信息技術迅猛發(fā)展，并與醫(yī)療器械行業(yè)加速融合?？纱┐鹘】当O(jiān)測設備、人工智能輔助診斷系統(tǒng)等智能化醫(yī)療器械加速普及應用，改變傳統(tǒng)疾病預防、檢測、治療模式，為提高健康服務質量提供新手段。

   傳統(tǒng)醫(yī)療軟件主要依托于醫(yī)療器械存在，新技術發(fā)展為醫(yī)療軟件賦予了新的技術，形成了新的產業(yè)體系。終端方面，智能化終端涌現(xiàn)出智能健康穿戴式設備、AR/VR設備、手術機器人等多種產品形態(tài)，通過采用感知、識別、物聯(lián)網、大數據技術實現(xiàn)生理信號的持續(xù)、全面、快速采集，為智能化醫(yī)療產業(yè)發(fā)展提供鏈接新基礎。網絡方面，隨著5G的商用，網絡層為智能化醫(yī)療器械的發(fā)展提供實時高速、可靠性高、低時延的信息傳輸。平臺方面，通過人工智能、大數據、云計算等技術的應用，主要實現(xiàn)信息的存儲、運算和分析，將散亂無序的信息進行分析處理，為前端應用輸出有價值的信息。應用方面，能夠實現(xiàn)成熟、多樣化、人性化的信息應用，特別是基于5G的無線醫(yī)療監(jiān)測與護理應用、醫(yī)療診斷與指導應用、遠程操控應用等（見圖1）。

   人工智能獲得初步應用

   隨著數據資源、計算能力、算法模型等基礎條件的日臻成熟，人工智能在醫(yī)療領域的應用取得快速發(fā)展。人工智能與醫(yī)療的結合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后；適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構等；從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應用場景集中在醫(yī)學影像輔助診斷、醫(yī)學智能虛擬助手、疾病篩查與預測、智能臨床決策支持、輔助藥物研發(fā)和醫(yī)用機器人等領域。

   其中，醫(yī)學影像輔助診斷主要指通過計算機視覺技術對醫(yī)療影像進行快速讀片和智能診斷。通過大量學習，醫(yī)學影像、人工智能輔助診斷產品可以輔助醫(yī)生進行病灶區(qū)域定位，有效減少漏診、誤診問題。目前，人工智能技術與醫(yī)學影像相結合的應用包括肺癌檢查、糖網眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫(yī)學檢查和病理檢查等。

   醫(yī)學智能虛擬助手是指通過語音識別、自然語言處理等技術，將患者的病癥描述與標準的醫(yī)學指南作對比，為用戶提供醫(yī)療咨詢、自診、導診等服務的信息系統(tǒng)。智能問診是虛擬助理廣泛應用的場景之一。智能問診是指機器通過語義識別與用戶進行溝通，聽懂用戶對癥狀的描述，再根據醫(yī)療信息數據庫進行對比和深度學習，為患者提供診療建議，包括用戶可能患有的健康隱患、應當在醫(yī)院進行復診的門診科目等。

   疾病篩查與預測主要指通過基因測序與檢測，提前預測疾病發(fā)生的風險?；驕y序是一種新型基因檢測技術，通過分析測定基因序列，可用于臨床的遺傳病診斷、產前篩查、罹患腫瘤預測與治療等領域。

   人工智能利用機器學習和自然語言處理技術可以自動抓取來源于異構系統(tǒng)的病歷與文獻數據，并形成結構化的醫(yī)療數據庫。大數醫(yī)達、惠每醫(yī)療、森億智能等企業(yè)正是基于自己構建的知識圖譜，形成智能臨床決策支持產品，為醫(yī)生的診斷提供輔助，包括病情評估、診療建議、藥物禁忌等。

   輔助藥物研發(fā)指利用人工智能開發(fā)虛擬篩選技術，發(fā)現(xiàn)靶點、篩選藥物，以取代或增強傳統(tǒng)的高通量篩選（HTS）過程，提高潛在藥物的篩選速度和成功率，改善傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要的模擬量大、測試周期長、成本高等問題。通過深度學習和自然語言處理技術可以理解和分析醫(yī)學文獻、論文、專利、基因組數據中的信息，從中找出相應的候選藥物，并篩選出針對特定疾病的有效化合物，從而大幅縮減研發(fā)時間與成本。

   智能手術機器人是一種計算機輔助的新型的人機外科手術平臺，主要利用空間導航控制技術，將醫(yī)學影像處理輔助診斷系統(tǒng)、機器人以及外科醫(yī)師進行了有效的結合。手術機器人不同于傳統(tǒng)的手術概念，外科醫(yī)生可以遠離手術臺操縱機器進行手術，是世界微創(chuàng)外科領域一項革命性的突破。

   不過，由于上市審評周期較長、高質量標注數據集缺乏等原因，國內人工智能醫(yī)療器械產業(yè)化尚需時間。

   系統(tǒng)架構向云服務遷移

   隨著新型智能系統(tǒng)的不斷涌現(xiàn)，臨床、科研需求的飆升，醫(yī)療數據呈幾何速度膨脹，醫(yī)院傳統(tǒng)的醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)的軟硬件配置無法滿足需求。通過實施醫(yī)療云，將傳統(tǒng)醫(yī)療信息化的建設、運維、災備等轉化為按需付費、集中運維和集中管理的模式，除了能夠應對海量數據增長，還能夠有效降低醫(yī)院IT運營成本，并為醫(yī)院內部甚至醫(yī)院和醫(yī)院、醫(yī)院和公共衛(wèi)生系統(tǒng)、醫(yī)院和前端的個人健康產品之間的數據互通提供了可能性。我國醫(yī)療云主要通過以下三種模式實現(xiàn)應用。

   一是醫(yī)療私有云，以醫(yī)院為單位，利用虛擬化、云計算技術將醫(yī)院內部資源、數據和信息等通過云平臺進行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)院內信息系統(tǒng)互聯(lián)互通。私有云由于其安全可控性，主要用于域內患者數據存儲和核心敏感業(yè)務系統(tǒng)的部署等。

       二是混合云，將醫(yī)院核心數據和信息系統(tǒng)部署在內部私有云，保障數據安全，同時將非核心數據部署在公有云上，在一定程度上降低管理成本。如復旦大學附屬華山醫(yī)院的日門診量達1.3萬人，住院床位達2000個，每天新增影像數據70G。若自行購買IT基礎設施，無論是空間占用還是費用支出都讓醫(yī)院無法支撐。因此，華山醫(yī)院基于阿里巴巴、微軟和亞馬遜的公有云平臺，創(chuàng)建了一套混合云存儲系統(tǒng)，將數據備份、科研方面的高性能計算以及患者APP等業(yè)務部署在公有云上，從而有效緩解成本、運營、安全等方面的壓力，同時引入私有云，實現(xiàn)院內核心信息系統(tǒng)和敏感數據的統(tǒng)一部署和存儲。

       三是區(qū)域云，一般由地方衛(wèi)生健康主管部門牽頭建設，將基層各級醫(yī)院遠程醫(yī)療、移動醫(yī)療等相關信息系統(tǒng)部署在區(qū)域醫(yī)療云端，進行互聯(lián)互通。如嘉興市第一醫(yī)院部署了中國電信的天翼影像云平臺，支持數據存儲、數據顯示、影像重建、影像分析等一系列應用，醫(yī)生和患者可以實時查看、跟進檢查結果，同時同一醫(yī)聯(lián)體內分級轉診的就醫(yī)者不用重復進行影像檢查。

   為進一步推動醫(yī)療云計算產業(yè)健康發(fā)展，增強醫(yī)療機構用戶上云信心，創(chuàng)新醫(yī)療云服務信任模式，互聯(lián)網醫(yī)療健康產業(yè)聯(lián)盟于2016年開始構建醫(yī)療云計算評測體系并開展醫(yī)療云可信選型評估工作。從醫(yī)療云可信選型評估結果來看，云計算已經在醫(yī)療行業(yè)得到廣泛應用，其中影像云產品占比最高。

   5G促進醫(yī)療應用創(chuàng)新

   第五代移動通信（5G）以全新的移動通信系統(tǒng)架構，提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒級的傳輸時延和千億級的連接能力，實現(xiàn)了網絡性能的躍升。隨著我國正式啟動5G商用，5G將進一步創(chuàng)新醫(yī)療健康領域的智能化服務和應用，根據5G的三大技術特征，主要有以下幾個應用場景（見圖2）。

   5G支持連接數密度可達106 萬/km ，終端具備更低功耗、更低成本的特點，真正實現(xiàn)萬物互聯(lián)?？捎糜诨卺t(yī)療設備數據無線采集的醫(yī)療監(jiān)測與護理類應用，如無線監(jiān)護、無線輸液、移動護理和患者實時位置采集與監(jiān)測等。

   5G具備超大帶寬和超高速率，用于連續(xù)廣域覆蓋和熱點高容量場景。廣覆蓋場景下實現(xiàn)用戶體驗速率100 Mbps、移動性 500 Km/h，可面向基于視頻與圖像交互的醫(yī)療診斷與指導類應用，如實時調閱患者影像診斷信息的移動查房、采用醫(yī)療服務機器人的遠程查房、遠程實時會診、應急救援指導、無線手術示教和無線?？圃\斷等應用場景。

   5G支持單向空口時延最低1ms級別、高速移動場景下可靠性 99.999%的連接，可面向基于視頻與觸覺力反饋的遠程操控類應用，如遠程機器人超聲檢查、遠程機器人內窺鏡檢查和遠程機器人手術等應用場景。

（作者單位：中國信息通信研究院）

來源：中國醫(yī)藥報