發(fā)布日期：2019-11-15
AI正在成為推動(dòng)藥物研發(fā)的新引擎，在上一篇文章中，我們可以看到幾乎所有的國(guó)際制藥巨頭都在涉足，在他們的合作對(duì)象中，除了GE/IBM這樣的大公司，初創(chuàng)公司也占據(jù)了一個(gè)很大的比例，那么這些初創(chuàng)公司有哪些特點(diǎn)，行業(yè)目前有哪些發(fā)展趨勢(shì)呢？
近日，BenchSci首席戰(zhàn)略官Simon Smith盤(pán)點(diǎn)了自己167家全球范圍內(nèi)的AI藥物研發(fā)初創(chuàng)公司。作為一個(gè)AI藥物研發(fā)行業(yè)的資深觀察人士，Simon Smith從2017年11月開(kāi)始做有意識(shí)的更新一些AI藥物研發(fā)的新銳公司，最初他的列表里只有37家，而現(xiàn)在是167家，筆者仔細(xì)研究了一下，這份列表非常有意思。
167家公司分布在15個(gè)細(xì)分方向
通過(guò)列表我們發(fā)現(xiàn)，根據(jù)AI應(yīng)用的方向，這167家公司分別位于15個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，分別是：
匯總和合成信息 了解疾病的機(jī)制 開(kāi)發(fā)生物標(biāo)記物
生成數(shù)據(jù)和模型 重新利用現(xiàn)有藥物 生成新型候選藥物
驗(yàn)證和優(yōu)化候選藥物 設(shè)計(jì)藥物 設(shè)計(jì)臨床前試驗(yàn)
進(jìn)行臨床前試驗(yàn) 設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn) 為臨床試驗(yàn)招募患者
優(yōu)化臨床試驗(yàn) 發(fā)布數(shù)據(jù) 分析現(xiàn)實(shí)世界的證據(jù)
其中生成新型候選藥物、匯總和合成信息、設(shè)計(jì)藥物、了解疾病機(jī)制及驗(yàn)證和優(yōu)化候選藥物位列前五，分別為53家、29家、12家、11家和10家，的確這是初創(chuàng)企業(yè)相對(duì)比較集中的幾個(gè)領(lǐng)域。
其中就生成新型候選藥物來(lái)說(shuō)，AI可以對(duì)大量分子數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來(lái)預(yù)測(cè)候選藥物；分析科學(xué)研究數(shù)據(jù)集，然后形成和限定假設(shè)，并產(chǎn)生新的洞見(jiàn)；分析來(lái)自健康人和患者樣品的數(shù)據(jù)以尋找新的生物標(biāo)志物和治療靶標(biāo)等等，從而可以縮短上市時(shí)間并提高新藥成功的可能性。
成立時(shí)間集中在2012-2018年，其中2014-2017年最多
從時(shí)間上來(lái)看，這些公司成立時(shí)間主要集中在2012-2018年，其中2014-2017年最多，分別為18、24、27和28家。而這段時(shí)間恰恰也是人工智能爆發(fā)的一個(gè)時(shí)期。不過(guò)令人意外的是1999-2005年之間也有8家，最早1999年來(lái)自英國(guó)的Cotinga Pharmaceuticals。該公司主要用AI技術(shù)從分子結(jié)構(gòu)來(lái)預(yù)測(cè)生物活性。
美國(guó)最多為92家，其次是英國(guó)24家
在地域上，在這167家初創(chuàng)公司中，美國(guó)最多為92家，其次是英國(guó)24家，加拿大、德國(guó)、日本、新加坡等等也位列其中。中國(guó)有3家AI藥物研發(fā)公司在列，分別為Mozi、Accutar和深度智耀。
通過(guò)多年的觀察和記錄及相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，Simon Smith在另一篇文章總結(jié)出了目前AI藥物研發(fā)的幾大趨勢(shì)，大家可參考。
1.成立速度在放緩
根據(jù)上述收集的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，人工智能藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)企業(yè)的形成已經(jīng)達(dá)到頂峰，并且增長(zhǎng)速度在放緩。
2.大多數(shù)集中于發(fā)現(xiàn)新的或重新利用的分子實(shí)體
如圖所示，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，大多數(shù)初創(chuàng)公司專(zhuān)注于發(fā)現(xiàn)新的和重新利用的分子實(shí)體。這包括生成新的候選藥物，重新利用現(xiàn)有藥物，設(shè)計(jì)藥物以及驗(yàn)證和優(yōu)化候選藥物。實(shí)際上，這大約占AI藥物研發(fā)公司的一半之多，但這也意味著在藥物研發(fā)中這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)比其他領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)要大的多。
3.投融資仍在繼續(xù)增加，但步伐正在放緩
自2016年以來(lái)，A藥物研發(fā)投融資每年都在增加。2017年和2018年同比都有大幅增長(zhǎng)。但是，隨著市場(chǎng)的成熟，增長(zhǎng)速度似乎正在放緩。
4.風(fēng)險(xiǎn)投資正在轉(zhuǎn)移到后期階段
融資金額上并沒(méi)有減少，而是轉(zhuǎn)移到了后期。這是市場(chǎng)趨于成熟的另一個(gè)跡象。
5.美國(guó)的初創(chuàng)公司占了絕大多數(shù)
在藥物研發(fā)創(chuàng)業(yè)公司中，呈現(xiàn)出少數(shù)國(guó)家/地區(qū)主導(dǎo)的局面，如下圖：
在這些國(guó)家中，美國(guó)是當(dāng)之無(wú)愧的行業(yè)領(lǐng)先者。而且，這些公司集中分布在少數(shù)幾個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
6.舊金山、多倫多等是全球最活躍的幾個(gè)城市
在AI藥物研發(fā)領(lǐng)域，美國(guó)是當(dāng)之無(wú)愧的行業(yè)領(lǐng)先者，同時(shí)也有一些城市，成為AI藥物研發(fā)的比較活躍的城市，他們通常是舊金山等新興企業(yè)活躍的領(lǐng)域，或者他們傾向于在機(jī)器學(xué)習(xí)和生物學(xué)研究方面都有實(shí)力，例如加拿大多倫多。
參考資料：
1.6 Artificial Intelligence in Drug Discovery Trends and Statistics
2. 167 Startups Using Artificial Intelligence in Drug Discovery
來(lái)源：貝殼社
